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issue197:stable_diffusion

In part seven of An Introduction to Stable Diffusion, we will look at new releases and more. The current release of Easy Diffusion is 2.5.48 beta (1 August), which should automatically update to the new version, or to beta if selected in the settings, whenever you restart. We will also compare Easy Diffusion with Automatic1111, which is an interface for Stable Diffusion. The beta version interface of Easy Diffusion (ED), and its issues, will be addressed. The open image modifiers section at the lower-left of the interface panel is now at the top-right, and is replaced with a new +Image Modifiers button. It cleans up the look, but, for newbies, it may make options less obvious. If you select Image modifiers, you then choose from the listing previously found in Easy Diffusion.

Dans la partie sept de mon Introduction à Stable Diffusion, nous regarderons de nouvelles versions et plus encore. La version actuelle de Easy Diffusion est la 2.5.48 bêta (du 1er août), qui devrait se mettre à jour automatiquement vers la nouvelle version, ou vers la bêta si vous l’avez sélectionnée dans les paramètres, chaque fois que vous redémarrez. Nous allons également comparer Easy Diffusion et Automatic1111, une interface pour Stable Diffusion.

Je parlerai de la version bêta de l’interface de Easy Diffusion (ED) et de ses problèmes. La section des modificateurs d’image ouverte en bas à gauche du panneau de l’interface se trouve maintenant en haut et à droite ; elle a été remplace par un nouveau bouton +Image Modifiers. Cela rend l’apparence moins encombrée, mais, pour les débutants, cela peut rendre les options moins évidentes. Si vous sélectionnez Image modifiers, vous choisissez ensuite de la liste trouvée précédemment dans Easy Diffusion.

One of the desirable changes is on the Image Size line. At the far right, just beyond the Height option, is another icon, and selecting it brings up a list of options that you have previously used. It’s a quick way to select 1024 x 1024, for example. In the beta release, even with the ‘Fix incorrect faces and eyes’ selected under Render Settings option, you might be disappointed by the results. Probably the 512 x 512 is the way to go until that rendering option is working correctly. At the bottom of the right-hand panel is also a note indicating the image modifier can be found at the top. Missing is one helpful feature. Previously holding the cursor over an option would indicate the purpose, and a short suggestion about how to use it. For a newbie, that was very helpful and hopefully will be available in the non-beta release.

L’une des bonnes modifications est sur la ligne Image Size (taille de l’image). Tout à fait à droite, au-delà de l’option Height (hauteur) est une autre icône ; sa sélection affiche une liste des options que vous avez déjà utilisées. C’est une façon rapide de sélectionner 1024 x 1024, par exemple. Dans la version bêta, même si vous avez sélectionné « Fix incorrect faces and eyes » (Corriger les figures et les yeux incorrects) sous l’option Render Settings (paramètres du rendu), les résultats peuvent vous décevoir. Il faut probablement rester avec 512 x 512 jusqu’à ce que cette option du rendu fonctionne correctement. En bas du panneau à droite, il y a aussi une note qui indique que le modificateur d’image se trouve en haut.

Une fonction très utile est manquante. Auparavant, si vous gardiez le curseur au-dessus d’une option, vous aviez une indication de son objectif et une courte suggestion sur comment l’utiliser. C’est très utile pour un débutant et on peut espérer qu’elle sera disponible dans une version non bêta.

Both Easy Diffusion and Automatic1111 do have a similar problem. If you’re wanting to use the newly released SDXL 1.0 model, you are likely to be disappointed as the video ram suggested is 16 GB which is a dramatic upgrade for most user machines and even gamer computers. While I have also seen suggestions that as a bare minimum you need 4 GB of VRAM. when using eight, I still get errors running out of VRAM and stopping image generation. Perhaps as pared down versions of the SDXL model (it’s 6+ GB) are created, the extra RAM might not be required. Automatic1111 is another interface to Stable Diffusion and seems to have a larger following although there are trimmer interfaces. It was upgraded to 1.5.1 and can now run the SDXL 1.0 model if you have enough VRAM and the suggested 24 GB of RAM. Without the extra VRAM, however, it means I have the same error problem as ED. We will delve into this interface in later articles because it’s still useful for smaller models.

Les deux, Easy Diffusion et Automatic1111, ont un problème similaire. Si vous voulez utiliser le modèle SDXL 1.0 qui vient d’être publié, il y a des chances que vous soyez déçu, car la quantité de mémoire vidéo suggérée est de 16 Go, ce qui est une mise à niveau considérable pour la plupart des machines d’utilisateur et même pour les ordinateurs de joueurs. Bien que j’aie vu aussi des suggestions que le minimum vital de la VRAM serait de 4 Go, quand j’en utilise huit, j’ai encore des erreurs de manque de VRAM et l’arrêt de la génération de l’image. Au fur et à mesure de la création de versions plus simples du modèle SDXL (il fait 6 + Go), il se peut que la mémoire supplémentaire ne soit plus nécessaire.

Automatic1111 est une autre interface de Stable Diffusion et semble avoir un public plus large, bien que des interfaces plus compactes existent. Elle a été mise à niveau vers la 1.5.1 et peut maintenant exécuter le modèle SDXL 1.0 si vous avez assez de VRAM et les 24 Go de RAM suggérés. Sans la VRAM supplémentaire, toutefois, j’ai le même problème d’erreur qu’avec ED. Dans des articles ultérieurs, je parlerai davantage de cette interface parce qu’elle reste utile pour de plus petits modèles.

Using the Automatic1111 interface of Stable Diffusion, I have blended two faces. For example one could blend Prince Charles with Joe Biden; King Charles the III is a relatively new name for the reigning monarch, and I am not sure that earlier models were created with that update. The prompt: [prince charles : joe biden :0.9] essentially says after 10% of the sampling steps, swap the sampling steps from Prince Charles to Joe Biden. Thus if there were 20 sampling steps, the first two were for prince Charles and the last 18 were for Joe Biden resulting in the graphic being more like Joe Biden. The three generated oil paintings below are: Prince Charles : Joe Biden :0.9, Prince Charles : Joe Biden :0.5, Prince Charles : Joe Biden :0.1. A similar prompt works with ED. Next time we will look deeper into the Automatic1111 interface unless other critical updates worthy of discussing are released.

Avec l’interface Automatic1111 de Stable Diffusion, j’ai mélangé deux visages. Par exemple, on peut mélanger le prince Charles avec Joe Biden ; le roi Charles III est un assez nouveau nom pour un roi régnant et je ne suis pas certain que des modèles antérieurs ont été créés avec cette mise à jour. L’invite :

[prince charles : joe biden :0.9]

indique essentiellement que, après 10 % des étapes d’échantillonnage, envoyer les étapes d’échantillonnage du prince Charles à Joe Biden. Ainsi, s’il y avait 20 étapes d’échantillonnage, les deux premières étaient pour le prince Charles et les 18 dernières étaient pour Joe Biden, ce qui donne une image qui ressemble davantage à Joe Biden. Les trois peintures à huiles générées ci-dessous sont :

 Prince Charles : Joe Biden :0.9,
 Prince Charles : Joe Biden :0.5,
 Prince Charles : Joe Biden :0.1.

Une invite similaire fonctionne avec ED. La prochaine fois, nous allons approfondir notre examen de l’interface Automatic1111 à moins que d’autres mises à jour critiques qui valent le coup d’être présentées soient publiées.

issue197/stable_diffusion.txt · Dernière modification : 2023/10/03 15:46 de d52fr