Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- issue134:recherches_avec_linux [2018/07/20 15:22] – auntiee
+++ issue134:recherches_avec_linux [2018/07/21 09:55] (Version actuelle) – christo.2so
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 There are commercial resources like Mathematica and Matlab that can develop a deeper analysis for research data sets. Yet yearly licenses and vendor contacts are required for these products. There are two other programs available: R and Gnuplot for Linux users.**
-Voici le cœur de n'importe quelle recherche clinique : cette hypothèse est-elle statistiquement significative ? Je ne suis pas bio statisticien, mais on me demande souvent de fournir des statistiques de base comme la déviation standard, la moyenne et le coefficient de corrélation intraclasse. J'ai un programme Perl par lots qui répond à ces demandes. Toutefois, je suis limité par le programme par lots. Je ne peux générer que des tables simples et aucun graphique.
+Voici le cœur de n'importe quelle recherche clinique : cette hypothèse est-elle statistiquement significative ? Je ne suis pas bio-statisticien, mais on me demande souvent de fournir des statistiques de base comme la déviation standard, la moyenne et le coefficient de corrélation intraclasse. J'ai un programme Perl par lots qui répond à ces demandes. Toutefois, je suis limité par le programme par lots. Je ne peux générer que des tables simples et aucun graphique.
-Des ressources commerciales comme Mathematica et Matlab avec lesquelles on peut développer une analyse plus profonde d'ensembles de données de recherche. Et pourtant des licences annuelles et des contacts avec les vendeurs sont nécessaires pour ces produits. Deux autres programmes sont disponibles : R et Gnuplot pour les utilisateurs de Linux.
+Des ressources commerciales comme Mathematica et Matlab rendent possible le développement d'une analyse plus profonde d'ensembles de données de recherche. Et pourtant des licences annuelles et des contacts avec les vendeurs sont nécessaires pour ces produits. Deux autres programmes sont disponibles : R et Gnuplot pour les utilisateurs de Linux.
 **R is the continuation of a math programming code called S. It is a full language used by statisticians. It is hailed as one of the easiest and most robust languages to learn and implement for work streams. Numerous people are learning this language. Further information can be found here: https://www.r-project.org/
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 Gnuplot est un outil en ligne de commande qui peut générer des tables et des graphiques. Gnuplot ne répond pas à la définition d'un logiciel entièrement gratuit et ouvert. Son utilisation est gratuite, mais dans le même ordre d'idée il est similaire à REDCap de Vanderbilt. C'est un logiciel fermé, mais n'importe quel chercheur peut s'en servir.
-Quand j'ai commencé à utilisé Linux Mint, j'ai essayé de me servir d'une interface graphique de Gnuplot, mais il n'était ni très fiable ni stable. J'ai acquis récemment un livre appelé Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs (Gnuplot à l'œuvre : la compréhension graphique de données). J'ai l'espoir que l'orientation de mes recherches en capture de mouvement et pression peut générer des graphiques à la place de tables. J'analyse des dorsalgies basses dans la région lombaire et d'autres repères pelviens comme les tubérosités du sacrum et du pubis.
+Quand j'ai commencé à utilisé Linux Mint, j'ai essayé de me servir d'une interface graphique de Gnuplot, mais elle n'était ni très fiable ni stable. J'ai acquis récemment un livre appelé Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs (Gnuplot à l'œuvre : la compréhension graphique de données). J'ai l'espoir que l'orientation de mes recherches en capture de mouvement et pression puisse générer des graphiques à la place des tables. J'analyse des dorsalgies basses dans la région lombaire et d'autres repères pelviens comme les tubérosités du sacrum et du pubis.
-Les données de mouvement sont générées sous la forme d'un fichier CSV et la pression donne un fichier TAB (où les valeurs sont séparées par une tabulation). Je fusionne souvent les deux fichiers en un seul fichier « XXL » avec lequel je fais générer une base de données. J'essaierai d'utiliser le livre pour voir s'il peut s'appliquer au domaine de mes recherches.
+Les données de mouvement sont générées sous la forme d'un fichier CSV et la pression donne un fichier TAB (où les valeurs sont séparées par une tabulation). Je fusionne souvent les deux fichiers en un seul fichier « méga-fichier » avec lequel je fais générer une base de données. J'essaierai d'utiliser le livre pour voir s'il peut s'appliquer au domaine de mes recherches.