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issue171:python

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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issue171:python [2021/08/03 08:39] – d52frissue171:python [2021/08/04 16:31] (Version actuelle) – andre_domenech
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 The article you are reading was not my first choice of subjects for this month. In fact, it didn’t make it into the top three subjects. But such is life. When life gives you lemons, what do you do? You make Lemon Drop Martinis. That’s what.** The article you are reading was not my first choice of subjects for this month. In fact, it didn’t make it into the top three subjects. But such is life. When life gives you lemons, what do you do? You make Lemon Drop Martinis. That’s what.**
  
-Dans le poème « to a mouse » (À une souris), Robert Burns écrit « The best laid schemes o' Mice an' Men Gang aft agley ». Certains d'entre nous ne comprennent pas toujours l'écossais, alors avec un peu de recherche sur le web, l'essentiel du dicton est (et c'est l'opinion de plusieurs auteurs sur des sites web) « les plans les mieux conçus des souris et des hommes peuvent toujours échouer. Peu importe la qualité de votre planification, il n'y a aucune garantie de succès. » Cela semble s'adresser directement à ma vie.+Dans le poème « to a mouse » (À une souris), Robert Burns écrit « The best laid schemes o' Mice an' Men Gang aft agley ». Certains d'entre nous ne comprennent pas toujours l'écossais, alors avec un peu de recherche sur le Web, l'essentiel du dicton est (et c'est l'opinion de plusieurs auteurs sur des sites web) « les plans les mieux conçus des souris et des hommes peuvent toujours échouer. Peu importe la qualité de votre planification, il n'y a aucune garantie de succès. » Cela semble s'adresser directement à ma vie.
  
-L'article que vous lisez n'était pas mon premier choix de sujets pour ce mois-ci. En fait, il ne figurait pas parmi les trois premiers sujets. Mais telle est la vie. Quand la vie vous donne des citrons, que faites-vous ? Vous faites des Lemon Drop Martinis. Voilà ce qu'on fait.+L'article que vous lisez n'était pas mon premier choix de sujets pour ce mois-ci. En fait, il ne figurait pas parmi les trois premiers sujets. Mais telle est la vie. Quand la vie vous donne des citrons, que faites-vous ? Vous faites des martinis au citron. Voilà ce qu'on fait.
  
 **Plotext **Plotext
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 Plotext Plotext
  
-Je suis toujours à la recherche d'un moyen de produire des tracés que je peux utiliser facilement, rapidement et différemment. J'ai trouvé ce que je pense être une très bonne solution. « Plotext » trace directement sur le terminal ; il n'a pas de dépendances ; et la syntaxe est très similaire à celle de matplotlib. Il fournit également un outil simple en ligne de commande.+Je suis toujours à la recherche d'un moyen de produire des tracés que je peux utiliser facilement, rapidement et différemment. J'ai trouvé ce que je pense être une très bonne solution. « Plotext » trace directement sur le terminal ; il n'a pas de dépendances et la syntaxe est très similaire à celle de matplotlib. Il fournit également un outil simple en ligne de commande.
  
 Je n'ai pas eu beaucoup de temps pour tester et examiner complètement plotext, mais lorsque vous arriverez à la fin de cet article, vous verrez qu'il n'est pas très difficile à utiliser. Je n'ai pas eu beaucoup de temps pour tester et examiner complètement plotext, mais lorsque vous arriverez à la fin de cet article, vous verrez qu'il n'est pas très difficile à utiliser.
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 Travailler avec des données réelles Travailler avec des données réelles
  
-Je voulais voir à quel point c'était facile en utilisant des données réelles. J'ai effectué une recherche rapide sur Internet pour trouver les dernières données Covid-19 concernant les cas confirmés au Texas du 3 mars 2020 au 12 juillet 2021. Comme il s'agissait d'une très grande quantité de données, je les ai simplement extraites d'une feuille de calcul et j'ai obtenu les totaux pour l'ensemble du Texas pour les 40 derniers jours. J'ai ensuite créé le programme suivant (page suivante, en haut à droite).+Je voulais voir à quel point c'est facile en utilisant des données réelles. J'ai effectué une recherche rapide sur Internet pour trouver les dernières données concernant les cas confirmés de Covid-19 au Texas du 3 mars 2020 au 12 juillet 2021. Comme il s'agissait d'une très grande quantité de données, je les ai simplement extraites d'une feuille de calcul et j'ai obtenu les totaux pour l'ensemble du Texas pour les 40 derniers jours. J'ai ensuite créé le programme suivant (page suivante, en haut à droite).
  
 Vous pouvez voir que les « 40 derniers jours » montrent ce que les nouvelles rapportent. Malgré les tentatives de contrôle du Covid-19, le nombre de cas confirmés a augmenté à un rythme assez rapide. Vous pouvez voir que les « 40 derniers jours » montrent ce que les nouvelles rapportent. Malgré les tentatives de contrôle du Covid-19, le nombre de cas confirmés a augmenté à un rythme assez rapide.
  
-Ensuite, j'ai essayé d'extraire les données d'un seul comté du Texas (en bas à droite). Le comté de Harris est celui où se trouve la majeure partie de Houston. Houston compte plus de 4 millions d'habitants et est la quatrième plus grande ville des États-Unis.+Ensuite, j'ai essayé d'extraire les données d'un seul comté du Texas (en bas à droite). Le comté de Harris est celui où se trouve la majeure partie de Houston. La quatrième plus grande ville des États-Unis, Houston compte plus de 4 millions d'habitants.
  
  
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 Again, the number of confirmed cases went from 17150 to 19230 in a period of 103 days. While that’s only 2088 more cases over the sample period, I find it interesting that the number of cases were rising at a fairly steady rate until about the time that the students started heading home for the summer break. Then the number of cases still went up but at a much slower rate.** Again, the number of confirmed cases went from 17150 to 19230 in a period of 103 days. While that’s only 2088 more cases over the sample period, I find it interesting that the number of cases were rising at a fairly steady rate until about the time that the students started heading home for the summer break. Then the number of cases still went up but at a much slower rate.**
  
-Cette fois, je n'ai utilisé que 28 jours de données. Ce graphique montre que, dans le comté de Harris, les choses commençaient à se stabiliser et baissaient en fait jusqu'au 28 juin environ, puis commençaient à remonter à un rythme assez rapide. +Cette fois-ci, je n'ai utilisé que 28 jours de données. Ce graphique montre que, dans le comté de Harris, les choses commençaient à se stabiliser et baissaient en fait jusqu'au 28 juin environ, puis commençaient à remonter à un rythme assez rapide. 
  
 Enfin, j'ai extrait les données du comté de Hays au Texas (page suivante, en haut à droite). Le comté de Hays est un comté assez petit en termes de population, de l'ordre de 157 000 habitants. La plupart des résidents du comté de Hays sont des étudiants. Enfin, j'ai extrait les données du comté de Hays au Texas (page suivante, en haut à droite). Le comté de Hays est un comté assez petit en termes de population, de l'ordre de 157 000 habitants. La plupart des résidents du comté de Hays sont des étudiants.
  
-Là encore, le nombre de cas confirmés est passé de 17150 à 19230 en l'espace de 103 jours. Bien que cela ne représente que 2088 cas supplémentaires sur la période d'échantillonnage, je trouve intéressant que le nombre de cas ait augmenté à un rythme assez régulier jusqu'au moment où les étudiants ont commencé à rentrer chez eux pour les vacances d'été. Ensuite, le nombre de cas a continué à augmenter, mais à un rythme beaucoup plus lent.+Là encore, le nombre de cas confirmés est passé de 17 150 à 19 230 en l'espace de 103 jours. Bien que cela ne représente que 2 088 cas supplémentaires sur la période d'échantillonnage, je trouve intéressant que le nombre de cas a augmenté à un rythme assez régulier jusqu'au moment où les étudiants ont commencé à rentrer chez eux pour les vacances d'été. Ensuite, le nombre de cas a continué à augmenter, mais à un rythme beaucoup plus lent.
  
 **As you can see, with a very little amount of effort, you can get reasonable plots. According to the repository site, you can do scatter plots, line plots, log plots, stem plots, multiple data sets, double Y axis plots, bar plots, histogram plots, set the data ticks to custom values, date/time plots, multiple subplots, plot streaming data, and more. **As you can see, with a very little amount of effort, you can get reasonable plots. According to the repository site, you can do scatter plots, line plots, log plots, stem plots, multiple data sets, double Y axis plots, bar plots, histogram plots, set the data ticks to custom values, date/time plots, multiple subplots, plot streaming data, and more.
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 Il semble que les développeurs soient déterminés à poursuivre la mise à jour du paquet, puisque tout sur le site semble avoir été mis à jour au cours des deux derniers mois. Ils en sont actuellement à la version 3.13. Il semble que les développeurs soient déterminés à poursuivre la mise à jour du paquet, puisque tout sur le site semble avoir été mis à jour au cours des deux derniers mois. Ils en sont actuellement à la version 3.13.
  
-C'est un excellent petit paquetage et j'ai l'intention d'en apprendre davantage à son sujet et de vous tenir au courant dès que possible.+C'est un excellent petit paquet et j'ai l'intention d'en apprendre davantage à son sujet et de vous tenir au courant dès que possible.
  
-Le code que j'ai utilisé pour produire les graphiques se trouve à l'adresse https://github.com/gregwa1953/FCM-171 .+Le code que j'ai utilisé pour produire les graphiques se trouve à l'adresse https://github.com/gregwa1953/FCM-171.
  
 Jusqu'à la prochaine fois, comme toujours, restez en sécurité, en bonne santé, positif et créatif ! Jusqu'à la prochaine fois, comme toujours, restez en sécurité, en bonne santé, positif et créatif !
  
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 +//Encarts p 21 en haut et en bas ://
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 +**When I ran the program, this is the plot that I got:**
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 +Quand je lance le programme, voici le tracé que j'ai obtenu :
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 +//Encart p 22 ://
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 +**This dataset has 103 data points in it.
 +Here’s what the plot looks like:**
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 +Cet ensemble de données a 103 points.
 +Voici à quoi ressemble le tracé :
issue171/python.1627972745.txt.gz · Dernière modification : 2021/08/03 08:39 de d52fr