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| issue176:micro [2022/01/06 09:02] – d52fr | issue176:micro [2022/01/07 16:25] (Version actuelle) – andre_domenech |
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| **First, I want to wish all our readers a very happy holiday season. No matter what you wish to celebrate, please do so safely! | **First, I want to wish all our readers a very happy holiday season. No matter what you wish to celebrate, please do so safely! |
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| Yes, we are going to talk about more graphics for our MicroController projects. Yet again, we will be using the SSD-1306 for the display, and, for the microcontroller this time, we’ll go back to our ESP-32 generic. | |
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| Now, the reason for this article is to take “standard” graphics and convert them into something that can be displayed on a 2-color (black and white) SSD-1306 OLED display. It is not as straightforward as one would expect. We’ll need to use GIMP or PhotoShop to do the conversion which is not terribly difficult, but there are some steps involved that you will need to pretty much follow in the order as presented to accomplish this very important step. We’ll also need to use the mpfshell utility we discussed back in FCM#174 (part 8 of the Micro This Micro That series) to transfer the image files to the microcontroller. The version we used then was 0.9.2.****First, I want to wish all our readers a very happy holiday season. No matter what you wish to celebrate, please do so safely! | |
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| Yes, we are going to talk about more graphics for our MicroController projects. Yet again, we will be using the SSD-1306 for the display, and, for the microcontroller this time, we’ll go back to our ESP-32 generic. | Yes, we are going to talk about more graphics for our MicroController projects. Yet again, we will be using the SSD-1306 for the display, and, for the microcontroller this time, we’ll go back to our ESP-32 generic. |
| Oui, nous allons parler encore d'affichages pour nos projets de microcontrôleurs. Une fois de plus, nous utiliserons le SSD-1306 pour l'écran et, pour le microcontrôleur, nous reviendrons cette fois à notre ESP-32 générique. | Oui, nous allons parler encore d'affichages pour nos projets de microcontrôleurs. Une fois de plus, nous utiliserons le SSD-1306 pour l'écran et, pour le microcontrôleur, nous reviendrons cette fois à notre ESP-32 générique. |
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| La raison de cet article est de prendre des fonctions graphiques « standards » et de les convertir en quelque chose qui peut être affiché sur un écran OLED SSD-1306 bicolore (noir et blanc). Ce n'est pas aussi simple qu'on pourrait le croire. Nous devrons utiliser GIMP ou PhotoShop pour effectuer la conversion, ce qui n'est pas très difficile, mais il y a quelques étapes à suivre dans l'ordre présenté pour accomplir cette étape très importante. Nous devrons également utiliser l'utilitaire mpfshell dont nous avons parlé dans le FCM#174 (partie 8 de la série Micro-ci Micro_là) pour transférer les fichiers images vers le microcontrôleur. La version utilisée à l'époque était la 0.9.2. | La raison de cet article est de prendre des fonctions graphiques « standards » et de les convertir en quelque chose qui peut être affiché sur un écran OLED SSD-1306 bicolore (noir et blanc). Ce n'est pas aussi simple qu'on pourrait le croire. Nous devrons utiliser GIMP ou PhotoShop pour effectuer la conversion, ce qui n'est pas très difficile, mais il y a quelques étapes à suivre, dans l'ordre présenté, pour accomplir cette étape très importante. Nous devrons également utiliser l'utilitaire mpfshell dont nous avons parlé dans le FCM n°174 (partie 8 de la série Micro-ci Micro_là) pour transférer les fichiers images vers le microcontrôleur. La version utilisée à l'époque était la 0.9.2. |
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| Avant de commencer, je dois remercier Martin Fitzpatrick pour son excellent article sur l'utilisation des fichiers PBM et le code micropython qui les prend en charge. Son site web est https://www.mfitzp.com/tutorials/displaying-images-oled-displays/ . | Avant de commencer, je dois remercier Martin Fitzpatrick pour son excellent article sur l'utilisation des fichiers PBM et le code micropython qui les prend en charge. Son site web est https://www.mfitzp.com/tutorials/displaying-images-oled-displays/ . |
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| La première chose dont nous avons besoin, ce sont des fichiers images. Je vais utiliser les icônes météo que j'ai trouvées sur https://iconstore.co/icons/rns-weather-icons/. Le fichier à télécharger contient des images monochromes dans de nombreux formats. Pour faciliter l'utilisation, j'ai décidé d'utiliser les images du dossier PNG. Les 70 images sont des fichiers PNG monochromes d'une taille de 96x96 pixels. | La première chose dont nous avons besoin, ce sont des fichiers images. Je vais utiliser les icônes météo que j'ai trouvées sur https://iconstore.co/icons/rns-weather-icons/. Le fichier à télécharger contient des images monochromes dans de nombreux formats. Pour en faciliter l'utilisation, j'ai décidé d'utiliser les images du dossier PNG. Les 70 images sont des fichiers PNG monochromes d'une taille de 96x96 pixels. |
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| L'étape suivante consiste à convertir les images que nous souhaitons au format PBM. Pour ce faire, nous allons utiliser GIMP. Ouvrez GIMP et chargez l'image que vous voulez. Nous allons utiliser le fichier weather_icon-47.png pour ce tutoriel. | L'étape suivante consiste à convertir les images choisies au format PBM. Pour ce faire, nous allons utiliser GIMP. Ouvrez GIMP et chargez l'image que vous voulez. Nous allons utiliser le fichier weather_icon-47.png pour ce tutoriel. |
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| Comme l'image fait 96x96 pixels, et que notre écran fait au mieux 128x64, nous devrons choisir quelque chose de légèrement plus petit. Choisissons 50x50. Sélectionnez Image | Echelle et taille de l'image dans la barre de menu. | Comme l'image fait 96x96 pixels, et que notre écran fait au mieux 128x64, nous devrons choisir quelque chose de légèrement plus petit. Choisissons 50x50. Sélectionnez Image > Échelle et taille de l'image dans la barre de menu. |
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| Mettez en surbrillance la valeur de la Largeur et changez-la en 50. Ensuite, il suffit d'appuyer sur la touche {Tab} pour définir automatiquement la valeur Hauteur. Cliquez sur le bouton Mise à l'échelle pour effectuer la modification. | Mettez en surbrillance la valeur de la Largeur et changez-la en 50. Ensuite, il suffit d'appuyer sur la touche {Tab} pour définir automatiquement la valeur Hauteur. Cliquez sur le bouton Mise à l'échelle pour effectuer la modification. |
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| Nous voulons maintenant inverser l'image pour que les pixels noirs deviennent blancs. Sélectionnez Couleurs | Inverser dans la barre de menus. Nous devons maintenant convertir l'image en une image de 1 bit par pixel. Pour ce faire, sélectionnez Image | Mode | Couleurs indexées dans la barre de menus. Vous verrez apparaître une boîte de dialogue qui ressemble à celle-ci. | Nous voulons maintenant inverser l'image pour que les pixels noirs deviennent blancs. Sélectionnez Couleurs > Inverser dans la barre de menus. Nous devons maintenant convertir l'image en une image de 1 bit par pixel. Pour ce faire, sélectionnez Image > Mode > Couleurs indexées dans la barre de menus. Vous verrez apparaître une boîte de dialogue qui ressemble à celle-ci. |
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| Assurez-vous que vous avez sélectionné « Utiliser la palette noir et blanc (1 bit) » et « Supprimer les couleurs inutilisées et en double de la carte des couleurs ». Sélectionnez Floyd-Steinberg (Couleurs qui déteignent le moins) dans la liste déroulante Tramage des couleurs, puis cliquez sur le bouton Convertir. | Assurez-vous que vous avez sélectionné « Utiliser la palette noir et blanc (1 bit) » et « Supprimer les couleurs inutilisées et en double de la carte des couleurs ». Sélectionnez Floyd-Steinberg (Couleurs qui déteignent le moins) dans la liste déroulante Tramage des couleurs, puis cliquez sur le bouton Convertir. |
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| Enfin, nous devons exporter l'image vers notre format de fichier .pbm. Sélectionnez Fichier | Exporter sous... dans la barre de menu, puis, dans la boîte de dialogue, changez l'extension .png en .pbm et cliquez sur le bouton Exporter. Une autre boîte de dialogue apparaît pour demander le type de formatage des données. Assurez-vous que l'option Raw est sélectionnée, puis cliquez sur le bouton Exporter. | Enfin, nous devons exporter l'image vers notre format de fichier .pbm. Sélectionnez Fichier > Exporter sous... dans la barre de menu, puis, dans la boîte de dialogue, changez l'extension .png en .pbm et cliquez sur le bouton Exporter. Une autre boîte de dialogue apparaît pour demander le type de formatage des données. Assurez-vous que l'option Raw est sélectionnée, puis cliquez sur le bouton Exporter. |
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| Now we will open the icon image file and do three readline calls. This gets the Magic Number, the Creator comment, and the dimension of the image from the image file header (we’ll talk about these in a moment), and finally the data of the image itself (middle right).** | Now we will open the icon image file and do three readline calls. This gets the Magic Number, the Creator comment, and the dimension of the image from the image file header (we’ll talk about these in a moment), and finally the data of the image itself (middle right).** |
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| Votre image devrait maintenant ressembler à ceci. | Votre image devrait maintenant ressembler à ceci : |
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| C'est tout pour cette partie. Ce n'était pas trop pénible - détaillé, mais pas douloureux. Maintenant, nous voulons télécharger cette image sur notre microcontrôleur. Encore une fois, j'utilise mpfshell pour le faire (voir ma note vers le bas de l'article sur l'utilisation de mpfshell). Ensuite, nous allons regarder notre code pour l'afficher sur l'écran OLED. Nous nommerons notre fichier graphx32.py car nous l'utilisons sur un microcontrôleur générique ESP-32. | C'est tout pour cette partie. Ce n'était pas trop pénible - détaillé, mais pas douloureux. Maintenant, nous voulons télécharger cette image sur notre microcontrôleur. Encore une fois, j'utilise mpfshell pour le faire (allez voir ma note vers le bas de l'article sur l'utilisation de mpfshell). Ensuite, nous allons regarder notre code pour l'afficher sur l'écran OLED. Nous nommerons notre fichier graphx32.py, car nous l'utilisons sur un microcontrôleur générique ESP-32. |
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| Comme toujours, nous devons importer certaines bibliothèques. Nous avons besoin des bibliothèques ssd1306 et framebuf, ainsi que des bibliothèques SoftI2C et Pin de la bibliothèque machine. Ensuite, nous devons définir l'objet display pour l'affichage (en haut à droite). | Comme toujours, nous devons importer certaines bibliothèques. Nous avons besoin des bibliothèques ssd1306 et framebuf, ainsi que des bibliothèques SoftI2C et Pin de la bibliothèque machine. Ensuite, nous devons définir l'objet display pour l'affichage (en haut à droite). |
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| Maintenant, nous allons ouvrir le fichier image de l'icône et faire trois appels readline. Cela permet d'obtenir le numéro magique, le commentaire du créateur et la dimension de l'image à partir de l'en-tête du fichier image (nous en parlerons dans un moment), et enfin les données de l'image elle-même (au milieu à droite). | Maintenant, nous allons ouvrir le fichier image de l'icône et faire trois appels readline. Cela permet d'obtenir le nombre magique, le commentaire du créateur et la dimension de l'image à partir de l'en-tête du fichier image (nous en parlerons dans un moment), et enfin les données de l'image elle-même (au milieu à droite). |
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| Les dernières choses que nous devons faire sont de charger les données de l'image (sans les informations d'en-tête) dans framebuffer, de remplir l'écran avec du noir, de « bliter » (par doublement du Framebuffer) les données à la position souhaitée et d'appeler la méthode show de l'écran. Le 50,50 de la première ligne de la section suivante fait référence à la taille de l'image. Si elle n'est pas 50x50, définissez-la à la taille correcte (en bas à droite). | Les dernières choses que nous devons faire sont de charger les données de l'image (sans les informations d'en-tête) dans framebuffer, de remplir l'écran avec du noir, de « bliter » (par doublement du Framebuffer) les données à la position souhaitée et d'appeler la méthode show de l'écran. Le 50,50 de la première ligne de la section suivante fait référence à la taille de l'image. Si elle n'est pas 50x50, définissez-la à la taille correcte (en bas à droite). |
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| P4 est l'identifiant qui assure que le fichier est bien un fichier PBM. (Il existe un autre format PBM qui utilise P1, qui indique un fichier "Plain PBM"). La deuxième ligne, comme vous pouvez le voir, est un commentaire qui indique que le fichier a été créé par GIMP. Enfin, vous pouvez voir que les dimensions de l'image sont, comme nous nous y attendions, de 50 x 50 pixels. Cette information sera importante si vous ne vous souvenez pas de la taille du fichier image. | P4 est l'identifiant qui assure que le fichier est bien un fichier PBM. (Il existe un autre format PBM qui utilise P1, qui indique un fichier « Plain PBM »). La deuxième ligne, comme vous pouvez le voir, est un commentaire qui indique que le fichier a été créé par GIMP. Enfin, vous pouvez voir que les dimensions de l'image sont, comme nous nous y attendions, de 50 x 50 pixels. Cette information sera importante si vous ne vous souvenez pas de la taille du fichier image. |
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| Lorsque vous exécutez le programme, votre affichage devrait ressembler à ceci. | Lorsque vous exécutez le programme, votre affichage devrait ressembler à ceci : |
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| L'utilisation de cette méthode est (à mon avis) bien meilleure que la conversion des images en bytearray. L'utilisation de la méthode du fichier PBM nécessite quelques lignes de code supplémentaires, mais je la trouve beaucoup plus facile à utiliser. | L'utilisation de cette méthode est (à mon avis) bien meilleure que la conversion des images en bytearray. L'utilisation de la méthode du fichier PBM nécessite quelques lignes de code supplémentaires, mais je la trouve beaucoup plus facile à utiliser. |
| Lorsque vous exécutez le programme, il ne devrait prendre qu'un instant pour se terminer et vous aurez une belle image de 32 x 32 au format PBM. | Lorsque vous exécutez le programme, il ne devrait prendre qu'un instant pour se terminer et vous aurez une belle image de 32 x 32 au format PBM. |
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| Il y a un petit problème avec le fichier que nous avons créé en utilisant la bibliothèque PIL. Il ne semble pas y avoir de moyen de définir le commentaire du créateur dans l'en-tête du fichier image. Par conséquent, nous devons apporter une petite modification à notre fichier micropython pour gérer l'absence de commentaire. Nous devons changer le code « with open » par le suivant (en bas à gauche)... | Il y a un petit problème avec le fichier que nous avons créé en utilisant la bibliothèque PIL. Il ne semble pas y avoir de moyen de définir le commentaire du créateur dans l'en-tête du fichier image. Par conséquent, nous devons apporter une petite modification à notre fichier micropython pour gérer l'absence de commentaire. Nous devons changer le code « with open » par le suivant (en bas à gauche). |
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| Puisque le commentaire d'en-tête (selon les spécifications que j'ai pu trouver) commence toujours par un #, nous pouvons simplement vérifier la valeur de la deuxième ligne lue pour voir si elle commence par le symbole dièse. Si c'est le cas, nous lisons simplement la ligne suivante. Si ce n'est pas le cas, il ne faut pas essayer de lire une autre ligne. Il n'y aura que deux lignes dans l'en-tête, pas trois. Si nous essayons d'en lire trois et que le commentaire n'existe pas, la partie données du fichier sera courte et donc corrompue. En utilisant le schéma ci-dessus, les deux cas seront traités correctement. | Puisque le commentaire d'en-tête (selon les spécifications que j'ai pu trouver) commence toujours par un #, nous pouvons simplement vérifier la valeur de la deuxième ligne lue pour voir si elle commence par le symbole dièse. Si c'est le cas, nous lisons simplement la ligne suivante. Si ce n'est pas le cas, il ne faut pas essayer de lire une autre ligne. Il n'y aura que deux lignes dans l'en-tête, pas trois. Si nous essayons d'en lire trois et que le commentaire n'existe pas, la partie données du fichier sera courte et donc corrompue. En utilisant le schéma ci-dessus, les deux cas seront traités correctement. |
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| Puisque la nouvelle image ne fait que 32x32, assurez-vous de changer la ligne qui charge les données dans frame buffer en... | Puisque la nouvelle image ne fait que 32x32, assurez-vous de changer la ligne qui charge les données dans framebuffer en : |
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| fbuf = framebuf.FrameBuffer(data, 32, 32, framebuf.MONO_HLSB) | fbuf = framebuf.FrameBuffer(data, 32, 32, framebuf.MONO_HLSB) |
| J'ai placé tout le code de l'article de ce mois-ci, ainsi que quelques exemples d'images, sur mon dépôt github à https://github.com/gregwa1953/FCM176_MicroThisMicroThat. | J'ai placé tout le code de l'article de ce mois-ci, ainsi que quelques exemples d'images, sur mon dépôt github à https://github.com/gregwa1953/FCM176_MicroThisMicroThat. |
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| Pour faire fonctionner le code ci-dessus sur le RPi Pico, j'ai dû faire très peu de changements - vous pouvez trouver le fichier de code dans le dépôt zippé sous le nom de graphxPico.py. | Pour faire fonctionner le code ci-dessus sur le RPi Pico, j'ai dû faire très peu de changements, vous pouvez trouver le fichier de code dans le dépôt zippé sous le nom de graphxPico.py. |
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| J'espère que vous, votre famille et vos amis passerez de bonnes fêtes de fin d'année. | J'espère que vous, votre famille et vos amis passerez de bonnes fêtes de fin d'année. |
| **I mentioned the Magic number, the Creator comment, and the Dimensions in the header. Here is what gets printed in the Thonny REPL when the program runs.** | **I mentioned the Magic number, the Creator comment, and the Dimensions in the header. Here is what gets printed in the Thonny REPL when the program runs.** |
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| J'ai mentionné le numéro magique, le commentaire du créateur et les dimensions dans l'en-tête. Voici ce qui s'affiche dans le REPL de Thonny lorsque le programme s'exécute. | J'ai mentionné le nombre magique, le commentaire du créateur et les dimensions dans l'en-tête. Voici ce qui s'affiche dans le REPL de Thonny lorsque le programme s'exécute. |
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| NOTE SUR L'UTILISATION DE MPFSHELL | NOTE SUR L'UTILISATION DE MPFSHELL |
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| Lorsque j'ai développé le projet de ce mois-ci, j'ai utilisé la version 0.9.2 de mpfshell sous Python 3.7.4. Ceci est également vrai pour mon environnement lorsque j'ai écrit l'article sur l'utilisation de mpfshell dans le FCM n° 174. Cependant, ce mois-ci, j'ai essayé d'utiliser mpfshell sous Python 3.8.11 et il ne voulait pas se connecter au microcontrôleur ESP32. Comme j'étais pressé de rédiger l'article, j'ai continué à utiliser Python 3.7.4 sans problème. Lorsque j'ai transmis une première version de l'article et du code source à mon ami Halvard en Norvège, il a rencontré des problèmes avec mpfshell en utilisant une version plus récente de Python. J'ai fait quelques recherches sur le dépôt github de mpfshell et j'ai trouvé que d'autres personnes avaient des problèmes sur diverses versions de Linux en utilisant la version 0.9.2 sous Python 3.8 et plus, mais mpfshell 0.9.1 semblait bien fonctionner pour eux. J'ai passé quelques heures à faire des tests dans des environnements virtuels en utilisant mpfshell 0.9.1 sous les versions 3.7.4, 3.8.10, 3.9.5 et 3.10.0 de Python (grâce à pyenv), et tout a bien fonctionné et j'ai pu me connecter non seulement à l'ESP8266 (le seul microcontrôleur officiellement supporté) mais aussi à l'ESP32 et au RPi Pico. Donc, si vous avez des problèmes pour vous connecter à votre microcontrôleur en utilisant mpfshell, vous pouvez utiliser pip (ou pip3) pour désinstaller mpfshell puis installer mpfshell version 0.9.1. Cela fonctionne tout à fait bien. La seule chose à changer est la commande open pour se connecter au microcontrôleur via la liaison série. Au lieu d'utiliser « open /dev/ttyUSB0 » (ou n'importe quel port série que vous utiliseriez), utilisez « open ttyUSB0 » (ou votre port série approprié) pour vous connecter. Cela permet d'économiser quelques frappes au clavier, non ? L'ESP8266 et l'ESP32 se connectent tous deux sur ma machine sous /dev/ttyUSB0 et la RPi Pico se connecte sous /dev/ttyACM0. | Lorsque j'ai développé le projet de ce mois-ci, j'ai utilisé la version 0.9.2 de mpfshell sous Python 3.7.4. Ceci est également vrai pour mon environnement lorsque j'ai écrit l'article sur l'utilisation de mpfshell dans le FCM n° 174. Cependant, ce mois-ci, j'ai essayé d'utiliser mpfshell sous Python 3.8.11 et il ne voulait pas se connecter au microcontrôleur ESP32. Comme j'étais pressé de rédiger l'article, j'ai continué à utiliser Python 3.7.4 sans problème. Lorsque j'ai transmis une première version de l'article et du code source à mon ami Halvard en Norvège, il a rencontré des problèmes avec mpfshell en utilisant une version plus récente de Python. J'ai fait quelques recherches sur le dépôt github de mpfshell et j'ai trouvé que d'autres personnes avaient des problèmes sur diverses versions de Linux en utilisant la version 0.9.2 sous Python 3.8 et plus, mais mpfshell 0.9.1 semblait bien fonctionner pour eux. J'ai passé quelques heures à faire des tests dans des environnements virtuels en utilisant mpfshell 0.9.1 sous les versions 3.7.4, 3.8.10, 3.9.5 et 3.10.0 de Python (grâce à pyenv), et tout a bien fonctionné. J'ai pu me connecter non seulement à l'ESP8266 (le seul microcontrôleur officiellement supporté) mais aussi à l'ESP32 et au RPi Pico. Donc, si vous avez des problèmes pour vous connecter à votre microcontrôleur en utilisant mpfshell, vous pouvez utiliser pip (ou pip3) pour désinstaller mpfshell puis installer mpfshell version 0.9.1. Cela fonctionne tout à fait bien. La seule chose à changer est la commande open pour se connecter au microcontrôleur via la liaison série. |
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| | Au lieu d'utiliser « open /dev/ttyUSB0 » (ou n'importe quel port série que vous utiliseriez), utilisez « open ttyUSB0 » (ou votre port série approprié) pour vous connecter. Cela permet d'économiser quelques frappes au clavier, non ? L'ESP8266 et l'ESP32 se connectent tous deux sur ma machine sous /dev/ttyUSB0 et la RPi Pico se connecte sous /dev/ttyACM0. |
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| Jusqu'à la prochaine fois, comme toujours ; restez en sécurité, en bonne santé, positif et créatif ! | Jusqu'à la prochaine fois, comme toujours ; restez en sécurité, en bonne santé, positif et créatif ! |
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| **Before we actually get started, I need to thank Martin Fitzpatrick for the wonderful writeup on using PBM files and the micropython code to support it. His website is https://www.mfitzp.com/tutorials/displaying-images-oled-displays/ . | |
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| The first thing that we need to have is some image files. I’m going to use weather icons that I found at https://iconstore.co/icons/rns-weather-icons/. The download file contains monochrome images in many formats. For ease of use, I decided to use the images in the PNG folder. The 70 images are monochrome PNG files that are sized 96x96 pixels. | |
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| The next step is to convert the images we wish into PBM format. We’ll use GIMP to accomplish that. Open GIMP and load the image you want. We’ll use the weather_icon-47.png file for this tutorial. | |
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| Since the image is 96x96 pixels, and our display is at best 128x64, we’ll want to pick something slightly smaller. Let’s pick 50x50. Select Image | Scale Image from the menu bar.** | |
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| **Highlight the Width value and change it to 50. Then simply press the {Tab} key to automatically set the Height value. Click on the Scale button to make the change. | |
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| Now we want to invert the image so the black pixels become white. Select Colors | Invert from the menu bar. Now we need to convert the image to a 1-bit-per-pixel image. To do this, select Image | Mode | Indexed from the menu bar. You’ll see a dialog pop up that looks something like this. | |
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| Make sure you have Use black and white (1-bit) palette selected and Remove unused and duplicate colors from colormap selected as well. Select Floyd-Steinberg (Reduced color bleeding) in the Color dithering dropdown, then click on the Convert button. | |
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| Finally, we need to export it to our .pbm file format. Select File | Export As… from the menu bar, then, in the dialog, change the extension from .png to .pbm and then click the Export button. Another dialog pops up asking the Data formatting type. You want to make sure that Raw is selected then click the Export button.** | |
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| **Your image should now look like this. | |
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| That’s it for that part. It wasn’t too very painful – detailed, but not painful. Now we want to upload this image to our microcontroller. Again, I use mpfshell to do this (please see my note near the bottom of the article on using mpfshell). Next, we’ll look at our code to display it on the OLED display. We’ll name our file graphx32.py since we are using it on an ESP-32 generic microcontroller. | |
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| As always, we need to import some libraries. We need the ssd1306 and framebuf libraries, as well as the SoftI2C and Pin libraries from the machine library. Next we need to define the display object for the display (top right). | |
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| Now we will open the icon image file and do three readline calls. This gets the Magic Number, the Creator comment, and the dimension of the image from the image file header (we’ll talk about these in a moment), and finally the data of the image itself (middle right).** | |
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| **The last things we need to do are load the image data (without the header information) into the framebuffer, fill the display with black, blit the data to our desired position, and call the display show method. The 50,50 in the first line of the next section refers to the size of the image. If it is not 50x50, set it to the correct size (bottom right). | |
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| The P4 is the identifier that the file is actually a PBM file. (There is another PBM format that uses a P1, which denotes a “Plain PBM” file). The second line as you can see is a comment that states that the file was created by GIMP. Finally you can see that the image dimensions are, as we expected, 50 x 50 pixels. This information will be important if you don’t remember what the size of the image file will be. | |
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| When you run the program, your display should look like this. | |
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| Using this method is (in my mind) much better than converting images to a bytearray. It takes a few more lines of code to use the PBM file method, but I find it much easier to work with.** | |
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| **You might not want to have to deal with GIMP everytime you want to convert a PNG file to PBM. | |
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| Based on the steps we followed using GIMP to convert the file, I threw together a quick and VERY dirty Python program to do the conversion. We’ll use weather_icon-49.png for this part of the project. Name your file ConvertSingle.py . | |
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| When you run the program, it should just take a moment to finish and you’ll have a nice 32 x 32 PBM format image. | |
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| There is a small problem with the file we created using the PIL library. There doesn’t seem to be a way to set the Creator Comment in the header of the image file. Therefore, we need to make a small change to our micropython file to handle the lack of the comment. We need to change the with open code to the following (bottom left)…** | |
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| **Since the header comment (according to the specs that I can find) always starts with a #, we can simply check the value of the second line read to see if it starts with the pound symbol (or hash sign for all you social media users). If so, then we simply read the next line. If it doesn’t, we don’t want to try to read another line. There will only be two lines in the header, not three. If we try to read three and the comment doesn’t exist, the data portion of the file will be short and thereby corrupt. By using the scheme above, it will handle both cases properly. | |
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| Since the new image is only 32x32, be sure to change the line that loads the data into the frame buffer to… | |
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| fbuf = framebuf.FrameBuffer(data, 32, 32, framebuf.MONO_HLSB) | |
| You can see from the image below, that the image created by our Python program works just fine. | |
| I’ve placed all the code for this month’s article, along with a couple of sample images, on my github repository at https://github.com/gregwa1953/FCM176_MicroThisMicroThat. | |
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| To run the above code on the RPi Pico, I had to make a very few changes – you can find the code file in the zipped repository as graphxPico.py. | |
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| I hope that you and your family and friends have a happy and safe holiday season.** | |
