Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- issue210:critique_litteraire [2024/10/28 09:03] – d52fr
+++ issue210:critique_litteraire [2024/10/29 17:48] (Version actuelle) – andre_domenech
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 Blurb: “The Self-Taught Cloud Computing Engineer is a comprehensive guide to mastering cloud computing concepts by building a broad and deep cloud knowledge base, developing hands-on cloud skills, and achieving professional cloud certifications. Even if you’re a beginner with a basic understanding of computer hardware and software, this book serves as the means to transition into a cloud computing career. Starting with the Amazon cloud, you’ll explore the fundamental AWS cloud services, then progress to advanced AWS cloud services in the domains of data, machine learning, and security. Next, you’ll build proficiency in Microsoft Azure Cloud and Google Cloud Platform (GCP) by examining the common attributes of the three clouds while distinguishing their unique features. You’ll further enhance your skills through practical experience on these platforms with real-life cloud project implementations. Finally, you’ll find expert guidance on cloud certifications and career development. By the end of this cloud computing book, you’ll have become a cloud-savvy professional well-versed in AWS, Azure, and GCP, ready to pursue cloud certifications to validate your skills.“**
+Site Web : https://www.packtpub.com/product/the-self-taught-cloud-computing-engineer/9781805123705
+Prix : 50 $
+Présentation : « The Self-Taught Cloud Computing Engineer est un guide complet pour maîtriser les concepts du cloud computing en créant une base de connaissances cloud large et approfondie, en développant des compétences pratiques en matière de cloud et en obtenant des certifications professionnelles en matière de cloud. Même si vous êtes un débutant avec une compréhension de base du matériel et des logiciels informatiques, ce livre sert de moyen de transition vers une carrière dans le cloud computing. En commençant par le cloud Amazon, vous explorerez les services cloud AWS fondamentaux, puis progresserez vers des services cloud AWS avancés dans les domaines des données, de l'apprentissage automatique et de la sécurité. Ensuite, vous développerez vos compétences dans Microsoft Azure Cloud et Google Cloud Platform (GCP) en examinant les attributs communs aux trois clouds tout en distinguant leurs caractéristiques uniques. Vous améliorerez encore vos compétences grâce à une expérience pratique sur ces plateformes avec des implémentations de projets cloud réelles. Enfin, vous trouverez des conseils d'experts sur les certifications cloud et le développement de carrière. À la fin de ce livre sur le cloud computing, vous serez devenu un professionnel expert du cloud, connaissant bien AWS, Azure et GCP, prêt à poursuivre des certifications cloud pour valider vos compétences. »
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 I liked that the information I got was things that I did not know, and it broadened my understanding of the platform. Though I would have liked to follow along, I’d rather spend my time learning with a provider that does not want my credit-card details. The explanations were clear enough that I could answer all the questions at the end of chapter one, without practical. **
+Il y a quelque chose que je dois aborder en premier. Bien que j’aie lu la première partie du livre, je ne peux pas vraiment le commenter en profondeur car je ne sais presque rien des services cloud d’Amazon, et il n’y a AUCUNE RAISON que je leur donne les détails de ma carte de crédit pour essayer et apprendre sur leur plateforme. Ils doivent fournir une plateforme d’apprentissage s’ils veulent que les gens apprennent.
+La version TL;DR : le livre vous apprend pas mal de choses, mais certaines parties semblent générées par l’IA et vous devez vraiment* faire attention aux acronymes. L’ensemble est un peu un méli-mélo ; si vous n’avez jamais vu les interfaces « cloud » auparavant, vous pourriez avoir des difficultés. Si les écrits « à la con » générés par l’IA vous font bondir (pas la partie factuelle), je vous suggère de ne pas lire ce livre.
+Je m'attendais à peu de choses quand le livre a commencé avec « Histoire de l’informatique » ; cependant, elle s’étendait sur les pages quatre et cinq, pas plus. Quand je dis que je ne sais presque rien des services Web d’Amazon, cela ne veut pas dire que je ne l’ai jamais utilisé. J'ai fait quelques déploiements dessus et c'était plus lent que des tortues qui se précipitent dans du beurre de cacahuète (vers 2021/2022). Ce livre prétend être « autodidacte », donc je m'attendais à beaucoup d'explications au début ; cependant, il s'est lancé dedans tout tout de suite.
+J'ai aimé que les informations que j'ai obtenues soient des choses que je ne connaissais pas et cela a élargi ma compréhension de la plateforme. Bien que j'aurais aimé suivre, je préfère passer mon temps à apprendre avec un fournisseur qui ne veut pas de mes informations de carte de crédit. Les explications étaient suffisamment claires pour que je puisse répondre à toutes les questions à la fin du premier chapitre, sans les pratiques.
 **Chapter two was cloud storage services, and covered things I had not heard of before, which was really neat. Snowball, snowcone and snowmobile, weird names to be sure, but here some of the reading felt like marketing bs instead of teaching, but, to be fair, it was really minimal. I fell over some questions at the end, but that had more to do with English not being my first language than bad explanations in the chapter. The screen shots presented were up-to-date, even considering that Amazon likes changing the layouts.
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 Configure Stargate or Relational Database service 1 and salt for subnet1... XD**
+Le deuxième chapitre portait sur les services de stockage dans le cloud et couvrait des choses dont je n’avais jamais entendu parler auparavant, ce qui était vraiment intéressant. Snowball, snowcone et snowmobile, des noms bizarres, certes, mais ici, certains passages ressemblaient à des conneries de marketing plutôt qu’à de l’enseignement ; mais, pour être honnête, c’était vraiment minime. J’ai trébuché sur certaines questions à la fin, mais cela avait plus à voir avec le fait que l’anglais n’est pas ma langue maternelle qu’avec les mauvaises explications du chapitre. Les captures d’écran présentées étaient à jour, même si l’on considère qu’Amazon aime changer les mises en page.
+Le troisième chapitre m’a emmené du côté du réseau d’AWS, avec des choses comme VPC et CDN. Au début, cela ressemblait plus à un segment sponsorisé qu’à un livre pratique avec des phrases comme : « Efficacité en termes de temps et de coûts : les VPC Amazon sont créés sans frais. Comme ils sont virtuels, vous pouvez disposer de VPC et de sous-réseaux à la volée et réduire le coût de votre infrastructure réseau. » Comme c'était copié du site Web, « Time » (le temps) est dans le préambule, mais n'est mentionné nulle part, et s'il était écrit « rentabilité », pourquoi ont-ils ressenti le besoin d'ajouter « et réduire le coût de votre infrastructure réseau » à la fin ? Bien que les images montrent ce qui semble être des exemples du monde réel, j'ai commencé à soupçonner que l'IA générait des bêtises. J'ai recherché l'auteur et il est réel (https://www.youtube.com/watch?v=m63uejwbb4w), mais il est aussi un expert en apprentissage automatique.
+Le chapitre quatre m'a emmené dans l'offre de bases de données relationnelles d'Amazon. Encore une fois, j'ai apprécié l'aperçu minimal de deux pages sur les bases de données, qui n'est pas du remplissage, avant qu'il ne s'y lance. Là encore, des choses comme les entrepôts de données ont été bien expliquées. La partie suivante est également très instructive, couvrant Amazon RDS et No SQL, etc. Puis, lorsque je suis tombé sur « Elasticache » (essentiellement Redis), j'ai retrouvé cette étrange écriture en langage de marquage, l'IA me faisant ressentir des picotements. Ici aussi, les images ont une résolution différente d'un champ à l'autre, ainsi que des polices différentes : de l'IA, c'est criant. Au fait, ce livre ne donne une vue que du point de vue d'un utilisateur Windows. Je pense que la « recherche de signes d'IA » a eu raison de ma concentration, car j'ai regardé de travers les questions de fin de chapitre.
+Configurer le service Stargate ou Relational Database 1 et saler pour le sous-réseau 1... XD
 **Chapter five moved into Amazon data analytics services, something else I was not familiar with, so I was looking forward to it. Yep big data is where they usually make back their money tenfold, once they have all your data and host it cheaply to attract your business. Here is where the cow part of ‘cash cow’ comes in, where you are milked. Again I was hit with marketing bs instead of teaching, trying to play off how “cost effective” it is, when in reality, it is everything but. Then, in the security line, we are given compliance, as a reason or feature? As I said before, this book makes my AI senses tingle like few others. Thereafter, everything is laid out in a very readable and understandable way with some images thrown in that make you go oh... A proper meat-and-potatoes section, that is nice and dense, and you may need to read a paragraph more than once.
 Chapter six is machine-learning; here the accent of the book changes and you can see this is where the author’s interest lies. It is literally like two people wrote this book. Though there still is that way of writing that breaks your stride, sprinkled in like chocolate chips. “Real-time translation: Translate can translate text in real time” – I mean, what the actual ****??? Good grief! I am six chapters deep and already I need to take breaks from the book, not good. **
+Le chapitre cinq aborde les services d’analyse de données d’Amazon, un domaine que je ne connaissais pas encore, et que j’attendais donc avec impatience. Oui, le big data est le domaine dans lequel ils récupèrent généralement dix fois leur argent, une fois qu’ils ont toutes vos données et les hébergent à moindre coût pour attirer votre entreprise. C’est ici qu’intervient la partie vache de « vache à lait », où vous êtes trait. Encore une fois, j’ai été frappé par des conneries de marketing au lieu d’un enseignement, essayant de faire valoir à quel point c’est « rentable », alors qu’en réalité, c’est tout sauf ça. Ensuite, dans la ligne de sécurité, on nous donne la conformité, comme raison ou comme fonctionnalité ? Comme je l’ai dit auparavant, ce livre excite ma sensibilité à l’IA comme peu d’autres. Ensuite, tout est présenté de manière très lisible et compréhensible avec quelques images qui vous font dire oh… Une vraie section de base, agréable et dense ; vous devrez peut-être lire un paragraphe plus d’une fois.
+Le chapitre six porte sur l’apprentissage automatique ; ici, l’accent du livre change et vous pouvez voir que c’est là que réside l’intérêt de l’auteur. C'est littéralement comme si deux personnes avaient écrit ce livre. Pourtant, il y a toujours cette façon d'écrire qui vous fait perdre le rythme, comme des pépites de chocolat. « Traduction en temps réel : Translate peut traduire du texte en temps réel » – je veux dire, c'est quoi ce bordel ? Bon sang ! J'ai lu six chapitres et j'ai déjà besoin de faire des pauses dans le livre, ce n'est pas bon.
 **So here I am continuing the book on a Saturday, as I could not even... :). I want to read part two of the book, but my FOMO will not allow me to skip part one. Chapter seven is Amazon Cloud security services, and honestly, it does not differ from other providers as far as I can tell. What I liked about this section, is that there were sections where you made mistakes and fixed those mistakes, like you would in the real world. The explanations are clear, but I would have liked maybe a few red rectangles to understand where the author is talking about, like: “Next Amazon S3 noticed that the requested object was encrypted.” <- like how do you, and more importantly me, know that? (Yes I know most stuff is encrypted by default). There were also a few times I went ‘huh’ again, when you get jumped with: “the third A in amazon AAA” and I’m like everything in Amazon starts with bloody ‘A’, so I look back a few paragraphs and I do not see this supposed ‘AAA’. I go back to the beginning of the chapter, looking for ‘AAA’ and not finding it. This was my other peeve with this book. It is supposedly for “self-teaching”, but does not drive things home. The so-called case study section again reads like the marketing section of a website instead of a real case study. I gave up and moved to part two, where I wanted to be.
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 The author immediately lets you know that he will be comparing GCP to AWS. This is great if you know one and not the other. Off the bat, I would have liked it if he used the GCP interface and linked what he was showing to where it is. While the chapter does its best to mirror the AWS side of things, some things are mentioned once, but never dived into. This would have been a great segue into gsutil, something I really need to allocate time to. **
+Ainsi, me voilà en train de continuer le livre un samedi, alors que je ne pouvais même pas... :). Je veux lire la deuxième partie du livre, mais ma peur de rater quelque chose ne me permet pas de sauter la première. Le chapitre sept porte sur les services de sécurité d'Amazon Cloud, et honnêtement, il ne diffère pas des autres fournisseurs autant que je sache. Ce que j'ai aimé dans cette section, c'est qu'il y avait des sections où vous faisiez des erreurs et les corrigiez, comme vous le feriez dans le monde réel. Les explications sont claires, mais j'aurais aimé peut-être quelques rectangles rouges pour comprendre de quoi parle l'auteur, comme : « Amazon S3 a ensuite remarqué que l'objet demandé était crypté. » <- comme comment vous, et, encore plus important, moi, le savez ? (Oui, je sais que la plupart des choses sont cryptées par défaut). Il y a aussi eu quelques fois où je me suis dit « hein » à nouveau, quand on vous lance : « le troisième A dans Amazon AAA » et je me suis dit que tout dans Amazon commence par un foutu « A » ; alors je regarde quelques paragraphes en arrière et je ne vois pas ce supposé « AAA ». Je retourne au début du chapitre, je cherche « AAA » et je ne le trouve pas. C’était mon autre problème avec ce livre. Il est censé être « autodidacte », mais il n'explique pas les choses clairement. La section dite des études de cas se lit à nouveau comme la section marketing d’un site Web au lieu d’une véritable étude de cas. J’ai abandonné et je suis passé à la deuxième partie, là où je voulais être.
+Deuxième partie, GCP.
+L’auteur vous fait immédiatement savoir qu’il va comparer GCP à AWS. C’est génial si vous connaissez l’un et pas l’autre. D’emblée, j’aurais aimé qu’il utilise l’interface GCP et qu’il relie ce qu’il montrait à l’endroit où il se trouve. Bien que le chapitre fasse de son mieux pour refléter le côté AWS des choses, certaines choses sont mentionnées une fois, mais jamais vraiment abordées. Cela aurait été une excellente transition vers gsutil, quelque chose auquel je dois vraiment consacrer du temps.
 **Just like that, we are into chapter nine, cloud databases and big data services. (Not storage services, to mirror part one.) Immediately we hit cloudSQL, and we are shown how to create a MySQL db via the Google cloud console. However, here you are not shown where it hides, like the author did for AWS. (I look out for it as it is something I remember when I was totally green, where is the cloud console?) We are then introduced to cloud spanner and cloud firestone. (Which I have never used, so I was all ears ... or make that eyes.) Using cloud run, we get to implement something. Awesome! You get to use the bucket you created earlier, making the learning feel engaging. Yip, my hot chocolate started getting cold by the time I was reading this. We move into Google’s moneymaker Bigtable for an overview. Here the crappy marketing writing is absent, not telling you how much money you save. The author covers each subdomain with its own overview so you can get to grips with the terms.
 We then get to implement our own pipeline. Exciting stuff! A whole lab on just what I wanted. Before the end-of-the-chapter questions, we get a few lines on BI (Looker) and are told to go read up on it online. Again you can answer “A” to all questions and pass the test, just like in part one. **
+Et voilà, nous entrons dans le chapitre neuf, les bases de données cloud et les services de big data. (Pas les services de stockage, pour faire écho à la première partie.) Nous arrivons immédiatement à cloudSQL, et on nous montre comment créer une base de données MySQL via la console cloud de Google. Cependant, ici, on ne vous montre pas où elle se cache, comme l'auteur l'a fait pour AWS. (Je la guette car c'est quelque chose dont je me souviens quand j'étais totalement novice, où est la console cloud ?) On nous présente ensuite cloud spanner et cloud firestone. (Que je n'ai jamais utilisé, donc j'étais tout ouïe... ou plutôt tout yeux.) En utilisant cloud run, nous pouvons mettre en œuvre quelque chose. Génial ! Vous pouvez utiliser le bucket que vous avez créé plus tôt, ce qui rend l'apprentissage engageant. Ouais, mon chocolat chaud a commencé à refroidir au moment où je lisais ceci. Nous passons à la Bigtable, la machine à sous de Google, pour un aperçu. Ici, les mauvaises écritures marketing sont absentes, ne vous indiquant pas combien d'argent vous économisez. L'auteur couvre chaque sous-domaine avec son propre aperçu afin que vous puissiez vous familiariser avec les termes.
+Nous pouvons ensuite mettre en œuvre notre propre pipeline. Des trucs passionnants ! Un laboratoire complet sur exactement ce que je voulais. Avant les questions de fin de chapitre, on nous donne quelques lignes sur le BI (Looker) et on nous dit d'aller lire sur Internet. Là encore, vous pouvez répondre « A » à toutes les questions et réussir le test, comme dans la première partie.
 **Chapter ten has us looking at AI services. Google has the Vertex AI suite, something else I have not looked into before. Here the author does what he did in the previous chapter and gives an overview and breaks it down into manageable chunks. As I am not familiar with it, I can only compare it to previous chapters, and again it feels like the author’s passion is here. It feels better explained than any of the previous chapters.
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 I hope I have given you an idea of what the book is like. If you would like to give it a skip or pick it up, the link is in the article. Honestly, I don’t think it is worth the asking price of $50 (almost $1200 here, I can get four other books on the topic for that price.)**
+Le chapitre dix nous amène à nous intéresser aux services d’IA. Google propose la suite Vertex AI, un autre domaine que je n’ai pas encore abordé. Ici, l’auteur fait ce qu’il a fait dans le chapitre précédent et donne un aperçu en le décomposant en morceaux gérables. Comme je ne le connais pas bien, je ne peux que le comparer aux chapitres précédents et, encore une fois, j’ai l’impression que la passion de l’auteur est ici. Il est, semble-t-il, mieux expliqué que n’importe lequel des chapitres précédents.
+Le chapitre onze, les services de sécurité cloud, est celui où je vous laisse, car j’ai encore une fois dépassé mon espace dans le magazine. J'aurais aimé voir ici de la navigation, car cela fait trébucher de nombreux débutants, y compris moi quand j'étais novice (oui, je connais la recherche directe). Peut-être quelques captures d'écran supplémentaires avec des flèches ou des blocs, car j'estime qu'il s'agit d'une section importante pour tout ingénieur cloud. (Vous passez beaucoup de temps ici et cela m'a semblé un peu léger.)
+J'espère vous avoir donné une idée de ce à quoi ressemble le livre. Si vous souhaitez le parcourir ou le récupérer, le lien se trouve au début de l'article. Honnêtement, je ne pense pas qu'il vaille le prix demandé de 50 $ (presque 1 200 $ là où je suis et je peux obtenir quatre autres livres sur le sujet pour ce prix.)