Full Circle Magazine FR

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**A GUI for Pandas

We will continue with our learning series on Pandas. So far, most all of our work has been done on the command-line. Now, we will create a GUI application using Page, Tkinter and a third party widget called pandastable.

Pandastable was created by Dr. Damien Farrell, and is based on an older project of his called tkintertable. It is a wonderful widget for dealing with the things we have learned about Pandas in a GUI format. You can get the entire source code for pandastable at https://github.com/dmnfarrell/pandastable. Dr. Farrell asks that the following citation be included, so here it is...

Farrell, D 2016 DataExplore: An Application for General Data Analysis in Research and Education. Journal of Open Research Software, 4: e9, DOI: http://dx.doi.org/10.5334/jors.94**

Une interface graphique pour Pandas

Nous continuerons notre série sur l'apprentissage de Pandas. Jusqu'ici, la plus grande partie du travail que nous avons fait l'était en ligne de commande. Maintenant, nous créerons une application d'interface utilisateur graphique (GUI - Graphical User Interface) en utilisant Page, Tkinter et un gadget tiers appelé pandastable.

Pandastable a été créé par le Dr Damien Farrell et il est basé sur un de ses anciens projets appelé tkintertable. C'est un gadget merveilleux pour traiter les choses que nous avons apprises sur Pandas dans une interface graphique. Vous pouvez récupérer tout le code source de pandastable à https://github.com/dmnfarrell/pandastable. Le Dr Farrell demande que la citation suivante soit incluse, donc la voici...

Farrell, D 2016 DataExplore: An Application for General Data Analysis in Research and Education (Une application pour l'analyse générale des données en recherche et en éducation). Journal of Open Research Software (Journal du logiciel de recherche libre), 4: e9, DOI: http://dx.doi.org/10.5334/jors.94

**Now, let's get started. In order to use the pandastable widget, we need to install the library. This can be done using pip at the terminal level. Since we will be using Python3 for this project, we'll use pip3. If you are using Python2.x, use “pip”. The command is...

pip3 install pandastable

(If, when you try to run the below program, you get an error message saying something about “from pandas.tools import plotting - ImportError: No module named tools”, this is likely due to the version of pandas that you have installed being version 0.19 or lower. Try updating your pandas library (pip3 install --upgrade pandas)).

I will be using the latest version of Page (4.21) that was released on March 1, 2019 and can be downloaded from https://sourceforge.net/projects/page/ .**

Maintenant, commençons. Pour utiliser le gadget pandastable, nous devons installer la bibliothèque. Cela peut être fait en utilisant pip au niveau du terminal. Comme nous utiliserons Python3 pour ce projet, nous utiliserons pip3. Si vous utilisez Python 2.x, utilisez « pip ». La commande est :

pip3 install pandastable

(Si, quand vous essayez de lancer le programme ci-dessous, vous recevez un message d'erreur disant quelque chose comme « from pandas.tools import plotting - ImportError: No module named tools » (de pandas.tools, suivi d'importation - Erreur d'importation : pas d'outils nommés du module), c'est probablement dû à la version de pandas que vous avez installée, qui serait la 0.19 ou moins. Essayez de mettre à jour votre bibliothèque pandas (pip3 install --upgrade pandas)).

J'utiliserai la dernière version de Page (la 4.21) qui a été publiée le 1er mars 2019 et peut être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/page/

**Now that we have pandastable and Page, we can go ahead and start designing the form . Start Page and move the new Topmost form to somewhere near the center of the screen. You can size it to any dimensions you wish, but I used 1004 for the width and 785 for the height for this demo. Set the title to "Pandastable Demo" in the Attribute Editor.

We will add two frames, one "standard" Tk button and one Page custom widget. That's all we need.

The first frame will be called "frameToolbar" (widget alias), and should be placed at the very top of the form. I used X=2 and Y=2, a height of 40, and a width of 1000.

The second frame will be called "frameCustom", and will hold our custom widget (pandastable). I placed it a few pixels below the toolbar frame at X=2, Y=43, and set the width to 1000 and the height to 735.**

Maintenant que nous avons pandastable et Page, nous pouvons commencer la conception et la forme [[https://www.fullcirclemag.fr/phpBB3/viewtopic.php?f=135&t=1431|FIXME]]. Démarrez Page et déplacez la forme la plus en haut quelque part vers le milieu de l'écran. Vous pouvez la redimensionner aux dimensions que vous souhaitez ; j'ai utilisé 1 004 pour la largeur et 785 pour la hauteur pour cette démonstration. Réglez le titre en « Démo Pandastable » dans l'éditeur d'attributs (Attribut Editor).

Nous ajouterons deux cadres, un bouton Tk « standard » et un gadget Page personnalisé. C'est tout ce dont nous avons besoin.

Le premier cadre sera appelé « frameToolbar » (widget alias - alias de gadget) et devrait être placé tout en haut de la forme. J'ai utilisé X=2 et Y=2, une hauteur de 40 et une largeur de 1000.

Le deuxième cadre sera appelé « frameCustom » et contiendra notre gadget personnalisé (pandastable). Je l'ai placé quelques pixels sous le cadre de la barre d'outils (toolbar) à X=2, Y=43 et j'ai réglé la largeur à 1000 et la hauteur à 735.

**Next, place a standard Tk button within the toolbar frame. Set the Alias to "btnExit", the text to "Exit" and set the command attribute in the Attribute Editor to "on_btnExit". This will create a callback function for when the button is clicked.

Finally, scroll down to near the bottom of the Widget Toolbar and select "Custom". Then click within the frameCustom widget to place our custom widget placeholder. In the Widget Tree, right-click the entry that says "Custom: Custom1", select Widget from the popup menu and select "Fill Container". This expands the custom widget placeholder to fill the frame.

Here is what the GUI looks like on my system at this point...**

Ensuite, placez un bouton Tk standard dans le cadre de la barre d'outils. Mettez « btnExit » comme Alias, « Exit » comme texte et réglez l'attribut de commande de l'Éditeur d'attribut à « on_btnExit ». Ceci créera une fonction de rappel pour le moment où l'on aura appuyé sur le bouton.

Enfin, descendez vers le bas de la barre d'outils du gadget et sélectionnez « Custom » (personnalisé). Puis cliquez dans le gadget frameCustom pour mettre en place la réserve d'emplacement de notre gadget personnalisé. Dans Widget Tree (arborescence du gadget), faites un clic droit sur la ligne marquée « Custom: Custom1 », sélectionnez Widget dans la liste déroulante et sélectionnez « Fill container » (remplir le conteneur). Ceci agrandit la réserve de place du gadget personnalisé pour remplir le cadre.

Voici à quoi ressemble le GUI sur mon système actuellement :

**That's it. Save the .tcl file (File | Save), and save it into a convenient folder calling the file "pandastabledemo". Then, select the "Gen_Python" menu item and generate the GUI file and the Support module (these will have the same base filename as our .tcl file, but will be named pandastabledemo.py and pandastabledemo_support.py).

You can now close Page and open the two Python files in your favorite IDE. You won't need to edit the GUI file (pandastabledemo.py). All our work will be done within the file pandastabledemo_support.py.

The first thing we need to do is import the pandastable widget...

from pandastable import Table**

C'est tout. Sauvegardez le fichier .tcl (File | Save - Fichier | Enregistrer) dans un répertoire convenable en appelant le fichier « pandastabledemo ». Ensuite, sélectionnez la ligne de menu « Gen_Python » (générer Python) et générez le fichier du GUI et le module de Support (ils auront le même nom de base que notre fichier .tcl, mais ils seront nommés pandastabledemo.py and pandastabledemo_support.py).

Maintenant, vous pouvez fermer Page et ouvrir les deux fichiers Python dans votre environnement de développement (IDE) préféré. Vous n'aurez pas à modifier le fichier du GUI (pandastabledemo.py). Tout notre travail se fera dans le fichier pandastabledemo_support.py.

La première chose que nous avons à faire est d'importer le gadget pandastable :

from pandastable import Table

**Notice that we are currently only importing the Table portion. That's ok, it's not limiting us. Next, let's finish the code for our callback function "on_btnExit()". We'll just add one line to the bottom of that code (don’t forget to indent this line to match the rest of the function)...

destroy_window()

This will close our program correctly. Now scroll down to the bottom of the source file and find the line that says...

Custom = tk.Frame     # To be updated by user with name of custom widget.

I usually copy this line and comment out the original, then paste the line and change it to what I need. In this case, we will use...

Custom = Table**

Notez que nous n'importons présentement que la portion Table. C'est OK, ça ne nous limite pas. Ensuite, finissons le code de notre fonction de rappel « on btnExit() ». Nous allons juste ajouter une ligne en bas de ce code (n'oubliez pas d'indenter cette ligne pour correspondre au reste de la fonction) :

destroy_window()

Ceci fermera notre programme proprement. Maintenant descendez en bas du fichier source et trouvez la ligne qui dit :

Custom = tk.Frame     # To be updated by user with name of custom widget (à mettre à jour par l'utilisateur avec le nom du gadget personnalisé).

Habituellement, je copie cette ligne et décommente l'original, puis je colle la ligne et la modifie comme j'en ai besoin. Dans ce cas, nous utiliserons :

Custom = Table

**This creates a pointer to the pandastable import that we set a few lines ago. Now we'll edit the "init" function with our code. After the line "root = top", put in the following code.

csvfile = "BreadBasket.csv"

pt = Table(w.frameCustom, showtoolbar=True, showstatusbar=True)
    
# Show the table
pt.show()
    
# Import the CSV into the widget

pt.importCSV(csvfile)

# update the widget
pt.update()

That’s all the code changes we need to do. Save your file and we'll discuss what these lines do.**

Ceci crée un pointeur vers l'importation de pandastable que nous avons faite il y a quelques lignes. Maintenant, nous modifierons la fonction « init » avec notre code. Après la ligne « root = top », mettez le code suivant :

csvfile = "BreadBasket.csv"

pt = Table(w.frameCustom, showtoolbar=True, showstatusbar=True)
    
# Show the table (montrer la table)
pt.show()
    
# Import the CSV into the widget (importer le CSV dans le gadget)

pt.importCSV(csvfile)

# update the widget (mettre à jour le gadget)
pt.update()

Ce sont les seuls changements de code dont nous avons besoin. Enregistrez le fichier et nous présenterons ce que font ces lignes.

**The first line, assigns the name of our CSV file to "BreadBasket.csv" (be sure you copy the csv file into your working directory, or provide a full path with it), which is the file we used earlier in this series. Next, we initialize the pandastable widget. We create an alias to it named "pt". Then we tell it what its parent is (w.frameCustom), and that we want to show both the toolbar and statusbar.

Next, we call the .show() method of the pandastable and import the csv file. Last but not least, we call the .update() function of the table widget.

That's all there is. Everything else is contained within pandastable itself. There are a total of 8 lines (not including comments) that we have added to the code that Page has given us.

Now run your program and you should see something like that shown below.**

La première ligne assigne le nom de notre fichier CSV à « BreadBasket.csv » (assurez-vous de copier votre fichier csv dans votre répertoire de travail, ou ajoutez-lui le chemin complet), qui est le fichier que nous avons utilisé précédemment dans cette série. Ensuite, nous initialisons le gadget pandastable. Nous lui créons un alias nommé « pt ». Ensuite, nous lui disons que son parent est (w.frameCustom) et que nous voulons montrer à la fois la barre d'outils et la barre de statut.

Ensuite, nous appelons la méthode .show() de pandastable et importons le fichier csv. Enfin et surtout, nous appelons la fonction .update() du gadget de la table.

C'est tout. Tout le reste est contenu dans pandastable lui-meme. Au total, ce sont 8 lignes (sans compter les commentaires) que nous avons ajoutées au code que Page nous avait fourni.

Maintenant, lançez votre programme et vous devriez voir quelque chose comme ce qui est présenté ci-dessous.

**Even on my old and slow machine, the form pops up almost immediately, and the table is already loaded, all 21,293 rows. Now, let's see a few of the things we can do.

You can resize the columns to suit your needs just like in any spreadsheet application. If you right-click within the table, you will get a context popup menu. Select "Table Info" and you will see something like what is shown in the image below.

On the left side is the row headers. Right clicking on that will bring up a different context menu that allows you to sort by, reset, toggle and rename indexes as well as add, delete and duplicate rows and more.

If you right-click a column header, it brings up yet another context menu that allows you to sort, set as index, delete columns, fill a column with data, add columns, and more.**

Même sur ma vieille et lente machine, la forme s'affiche presque immédiatement, et la table est déjà chargée, avec ses 21 293 lignes. Maintenant regardons un peu ce que nous pouvons faire.

Nous pouvons redimmensionner les colonnes pour qu'elles s'ajustent à nos besoins comme dans un tableur. Si vous faîtes un clic droit dans la table, un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez « Table Info » (Informations sur la table) et vous verrez quelque chose comme ce qui est présenté dans l'image ci-dessous.

Sur le côté gauche se trouvent les entêtes de lignes. Un clic droit dessus affichera un autre menu contextuel qui vous permet de trier, de remettre à zéro et d'inverser ou de renommer les index tout comme d'additionner, d'effacer et de dupliquer les lignes et plus encore.

**The status bar along the bottom shows the number of rows and columns, allows you to zoom in and out, and expand or contract the columns.

The toolbar on the right gives the ability to plot, aggregate, pivot, merge tables, and much more. Pretty much everything you need to analyse your data.

I loaded another small csv file – to demonstrate the plot function. It's basically a list of the number of steps that a friend, who was recuperating from surgery, was able to do, by day. He had it as just a simple text file, but I converted it to a CSV just for this project. By selecting the Date and Steps columns, then clicking on the "plot" button on the toolbar, it will bring up the following window after a few seconds of thinking.

From here, I simply selected the bar graph from the plot type dropdown, and grouped by date. You can see the resulting image.**

En bas, la barre de statut montre le nombre de lignes et de colonnes, vous permet d'agrandir et de réduire la vue et d'agrandir ou de réduire la largeur des colonnes.

À droite, la barre d'outils vous offre la possibilité de tracer, agréger, pivoter, fusionner des tables et plus encore. À peu près tout ce dont vous avez besoin pour analyser vos données.

J'ai chargé un autre petit fichier csv, pour montrer la fonction de traçage. C'est en gros une liste des pas qu'un ami, qui se remettait d'une opération était capable de faire, par jour. Il l'a fait comme un simple fichier texte, mais je l'ai converti en CSV juste pour ce projet. En sélectionnant les colonnes Date et Steps (pas), puis en cliquant sur le bouton « plot » (tracer) de la barre d'outils, la fenêtre suivante s'affiche après quelques secondes de réflexion.

À partir de là, j'ai simplement sélectionné le graphique à barres dans la liste déroulante des types de graphique, et regroupé par date. Vous pouvez voir l'image résultante.

**I can’t tell Dr. Farrell how much I appreciate his kind permission to use his widget to show how easy it is to create a very powerful program using Page and his pandastable widget. It was completely painless.

So, the purpose of this exercise is to show you that a couple of minutes in Page, 8 lines of code, and the pandastable widget, gives us pretty much everything that we need to be able to create a program that handles pandas data. As always, I have uploaded my code (the three Page files) to pastebin at https://pastebin.com/rEKWYBey, https://pastebin.com/2KUPXN7s, https://pastebin.com/prctf9bZ.

Of course, there is one other option. You could simply follow the instructions on Dr. Farrell's page to install the Dataexplore app using snap, which is based on the pandastable widget (Dataexplore is MUCH more powerful than this simple demo, but what do you want for 8 lines of code?) and not have to do anything else. But what fun is that?

Until next time, have fun playing with your new app and learning more about Pandas.**

Je ne peux pas dire au Dr Farrell combien j'apprécie son aimable permission d'utiliser son gadget pour montrer comme c'est facile de créer un programme très puissant en utilisant Page et son gadget padastable. C'est vraiment sans difficulté.

Ainsi, le but de cet exercice est de vous montrer qu'en quelques minutes dans Page, avec 8 lignes de code et le gadget pandastable, nous obtenons à peu près tout ce qui est nécessaire pour créer un programme qui gère les données de pandas. Comme toujours, vous pouvez télécharger mon code (les trois fichiers Page) à partir de pastebin à https://pastebin.com/rEKWYBey, https://pastebin.com/2KUPXN7s, https://pastebin.com/prctf9bZ.

Bien sûr, il existe une autre option. Vous pouvez simplement suivre les indications sur la page du Dr Farrell pour installer avec snap l'appli Dataexplore, qui est basée sur le gadget pandastable (Dataexplore est BEAUCOUP plus puissant que cette simple démo, mais qu'espérez-vous avec 8 lignes de code ?) et ne devoir rien faire d'autre. Mais où est le plaisir là-dedans ?

Jusqu'à la prochaine fois, amusez-vous à jouer avec votre nouvelle appli et à en apprendre plus sur Pandas.