Full Circle Magazine FR

Cette page est en lecture seule. Vous pouvez afficher le texte source, mais ne pourrez pas le modifier. Contactez votre administrateur si vous pensez qu'il s'agit d'une erreur.
**In the poem "to a mouse", Robert Burns wrote "The best laid schemes o’ Mice an’ Men Gang aft agley". Now, some of us might not get Scottish quite readily, so with a little bit of web searching, the general gist of the saying is (and this is the opinion of multiple website writers) "the best laid plans of mice and men can still go wrong. No matter how well you plan, there is no guarantee of success." That seems to be speaking directly to my life.

The article you are reading was not my first choice of subjects for this month. In fact, it didn’t make it into the top three subjects. But such is life. When life gives you lemons, what do you do? You make Lemon Drop Martinis. That’s what.**

Dans le poème « to a mouse » (À une souris), Robert Burns écrit « The best laid schemes o' Mice an' Men Gang aft agley ». Certains d'entre nous ne comprennent pas toujours l'écossais, alors avec un peu de recherche sur le Web, l'essentiel du dicton est (et c'est l'opinion de plusieurs auteurs sur des sites web) « les plans les mieux conçus des souris et des hommes peuvent toujours échouer. Peu importe la qualité de votre planification, il n'y a aucune garantie de succès. » Cela semble s'adresser directement à ma vie.

L'article que vous lisez n'était pas mon premier choix de sujets pour ce mois-ci. En fait, il ne figurait pas parmi les trois premiers sujets. Mais telle est la vie. Quand la vie vous donne des citrons, que faites-vous ? Vous faites des martinis au citron. Voilà ce qu'on fait.

**Plotext

I’m always looking for a way to produce plots that I can use easily, quickly and differently. I found what I think is a really good one. ‘Plotext’ plots directly on terminal; it has no dependencies; and the syntax is very similar to matplotlib. It also provides a simple command-line tool.

I haven’t had a tremendous amount of time to fully test and examine plotext, but by the time you get to the end of this article, you will see that it isn’t very difficult to use.

You can see the project at https://github.com/piccolomo/plotext .

It’s easy to install using pip (or pip3).

pip install plotext

Once I had the library loaded, I pulled open a ptpython REPL. I borrowed one of the many examples from the repository (shown right).**

Plotext

Je suis toujours à la recherche d'un moyen de produire des tracés que je peux utiliser facilement, rapidement et différemment. J'ai trouvé ce que je pense être une très bonne solution. « Plotext » trace directement sur le terminal ; il n'a pas de dépendances et la syntaxe est très similaire à celle de matplotlib. Il fournit également un outil simple en ligne de commande.

Je n'ai pas eu beaucoup de temps pour tester et examiner complètement plotext, mais lorsque vous arriverez à la fin de cet article, vous verrez qu'il n'est pas très difficile à utiliser.

Vous pouvez voir le projet à l'adresse https://github.com/piccolomo/plotext .

Il est facile à installer en utilisant pip (ou pip3).

pip install plotext

Une fois la bibliothèque chargée, j'ai ouvert un REPL ptpython. J'ai emprunté l'un des nombreux exemples du dépôt (illustré à droite).


**Working with real data

I wanted to see just how easy it is using some real data. I did a quick web search for the latest Covid-19 data for confirmed cases in Texas from March 3, 2020 until July 12, 2021. It was a very large amount of data, so I simply pulled up the data in a spreadsheet and pulled the totals for all of Texas for the last 40 days. Then I threw together the following program (next page, top right).

You can see that the ‘last 40 days’ shows what the news is reporting. Despite the attempts to control Covid-19, the number of confirmed cases rose at a fairly steep rate.

Next, I tried to pull the data just for one county in Texas (bottom right). Harris county is where most of Houston is located. Houston has over 4 million residents and is the fourth largest city in the United States.**

Travailler avec des données réelles

Je voulais voir à quel point c'est facile en utilisant des données réelles. J'ai effectué une recherche rapide sur Internet pour trouver les dernières données concernant les cas confirmés de Covid-19 au Texas du 3 mars 2020 au 12 juillet 2021. Comme il s'agissait d'une très grande quantité de données, je les ai simplement extraites d'une feuille de calcul et j'ai obtenu les totaux pour l'ensemble du Texas pour les 40 derniers jours. J'ai ensuite créé le programme suivant (page suivante, en haut à droite).

Vous pouvez voir que les « 40 derniers jours » montrent ce que les nouvelles rapportent. Malgré les tentatives de contrôle du Covid-19, le nombre de cas confirmés a augmenté à un rythme assez rapide.

Ensuite, j'ai essayé d'extraire les données d'un seul comté du Texas (en bas à droite). Le comté de Harris est celui où se trouve la majeure partie de Houston. La quatrième plus grande ville des États-Unis, Houston compte plus de 4 millions d'habitants.


**This time I pulled only 28 days worth of data. This plot shows that, in Harris county, things were starting to stabilize and actually going down until around the 28th of June, then started going up at a fairly quick rate. 

Finally, I pulled the data for Hays County in Texas (next page, top right). Hays county is a fairly small county in terms of population, only around 157,000. Many of the residents of Hays county are college students.

Again, the number of confirmed cases went from 17150 to 19230 in a period of 103 days. While that’s only 2088 more cases over the sample period, I find it interesting that the number of cases were rising at a fairly steady rate until about the time that the students started heading home for the summer break. Then the number of cases still went up but at a much slower rate.**

Cette fois-ci, je n'ai utilisé que 28 jours de données. Ce graphique montre que, dans le comté de Harris, les choses commençaient à se stabiliser et baissaient en fait jusqu'au 28 juin environ, puis commençaient à remonter à un rythme assez rapide. 

Enfin, j'ai extrait les données du comté de Hays au Texas (page suivante, en haut à droite). Le comté de Hays est un comté assez petit en termes de population, de l'ordre de 157 000 habitants. La plupart des résidents du comté de Hays sont des étudiants.

Là encore, le nombre de cas confirmés est passé de 17 150 à 19 230 en l'espace de 103 jours. Bien que cela ne représente que 2 088 cas supplémentaires sur la période d'échantillonnage, je trouve intéressant que le nombre de cas a augmenté à un rythme assez régulier jusqu'au moment où les étudiants ont commencé à rentrer chez eux pour les vacances d'été. Ensuite, le nombre de cas a continué à augmenter, mais à un rythme beaucoup plus lent.

**As you can see, with a very little amount of effort, you can get reasonable plots. According to the repository site, you can do scatter plots, line plots, log plots, stem plots, multiple data sets, double Y axis plots, bar plots, histogram plots, set the data ticks to custom values, date/time plots, multiple subplots, plot streaming data, and more.

It looks like the developers are determined to continue updating the package, since everything on the site seems to have been updated within the last couple of months. They are currently on version 3.13.

This is a great little package and I intend to learn more about it and update you as I can.

The code that I used to produce the charts can be found at https://github.com/gregwa1953/FCM-171 .

Until next time, as always; stay safe, healthy, positive and creative!**

Comme vous pouvez le constater, avec très peu d'efforts, vous pouvez obtenir des graphiques raisonnables. Selon le site du dépôt, vous pouvez faire des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires, des diagrammes logarithmiques, des diagrammes à tige, des ensembles de données multiples, des diagrammes à double axe Y, des diagrammes à barres, des diagrammes d'histogrammes, définir des valeurs personnalisées pour les points de données, des diagrammes date/heure, des sous-tracés multiples, des diagrammes de données en continu, et plus encore.

Il semble que les développeurs soient déterminés à poursuivre la mise à jour du paquet, puisque tout sur le site semble avoir été mis à jour au cours des deux derniers mois. Ils en sont actuellement à la version 3.13.

C'est un excellent petit paquet et j'ai l'intention d'en apprendre davantage à son sujet et de vous tenir au courant dès que possible.

Le code que j'ai utilisé pour produire les graphiques se trouve à l'adresse https://github.com/gregwa1953/FCM-171.

Jusqu'à la prochaine fois, comme toujours, restez en sécurité, en bonne santé, positif et créatif !


//Encarts p 21 en haut et en bas ://

**When I ran the program, this is the plot that I got:**

Quand je lance le programme, voici le tracé que j'ai obtenu :


//Encart p 22 ://

**This dataset has 103 data points in it.
Here’s what the plot looks like:**

Cet ensemble de données a 103 points.
Voici à quoi ressemble le tracé :