This article aims to show you some simple techniques to improve the quality of your voice recording quickly and cheaply (for free actually). But first things first… The best audio is the one you don’t have to improve. Some simple steps you can perform in advance to maximize quality: • Use quality equipment. Here are some articles about the equipment that great-sounding podcasters use. You don’t have to spend a lot of money, but definitely stay away from the built-in laptop microphone. • Eliminate ambient noise as much as possible (close windows, draw the blinds, stop other electronic equipment in the room, etc). • Record each person on a separate channel - if possible on a computer local to them (avoid recording through Skype, GoToMeeting, or other VoIP solutions). • Try keeping the recording volume for each microphone at the optimal level – not too low, but also avoiding clipping.
Cet article vise à vous montrer quelques techniques simples qui amélioreront la qualité de vos enregistrements vocaux, rapidement et à moindre coût (en fait gratuitement). Mais tout d'abord…
Le meilleur son est celui que vous n'avez pas à améliorer. Voici quelques mesures simples que vous pouvez préalablement effectuer pour optimiser la qualité: • Utiliser un équipement de qualité. Voici quelques articles sur le matériel utilisé par les podcasteurs de grande qualité sonore. Vous n'avez pas à dépenser beaucoup d'argent, mais évitez absolument le micro intégré aux portables. • Éliminer les bruits ambiants autant que possible (fermer les fenêtres, tirer les stores, arrêter d'autres équipements électroniques dans la pièce, etc.). • Enregistrer chaque personne sur un canal séparé, si possible sur un ordinateur localement (éviter d'enregistrer à l'aide de Skype, GoToMeeting ou d'autres solutions VoIP). • Essayez de garder le volume d'enregistrement de chaque microphone au niveau optimal - pas trop bas, mais aussi en évitant les distorsions.
After you have the audio recording there is still a lot you can do, but it is preferable to start out with the best source material. For the example below, I’ll be using the raw recordings from a recent SE Radio podcast (shown above): The situation with this recording is as follows: • There are separate audio tracks for the interviewer and interviewee (good). • There is background noise on the tracks (easily correctable). • Both persons were picked up by both microphones (correctable). • The interviewer has some clipping (partially correctable – luckily it’s not the interviewee who has clipping). The steps to improve the quality of this recording are as follows: First, install the Noise Gate plugin for Audacity, since it requires program restart (under Windows you have to copy the downloaded noisegate.ny to C:\Program Files (x86)\Audacity 1.3 Beta (Unicode)\Plug-Ins, or to a similar location; under Linux you have to place it in /usr/share/audacity). After copying the file, you have to close and restart Audacity. To verify that the plugin was properly installed, check in the Effect menu – you should see an entry title “Noise gate”.
Après avoir enregistré le son, il reste encore beaucoup de choses que vous pouvez faire. Néanmoins, il est préférable de commencer avec le meilleur matériel source. Pour l'exemple ci-dessous, j'utiliserai les enregistrements bruts d'un récent podcast de Radio SE (voir ci-dessus) : La situation de cet enregistrement est comme suit : • Il y a des pistes audio distinctes pour le présentateur et l'invité (bon). • Il y a un bruit de fond sur les pistes (facilement corrigible). • Les deux personnes ont été parfois enregistrées par les deux microphones (corrigible). • La piste du présentateur connaît quelques distorsions (partiellement corrigible. Heureusement, ce n'est pas sur la piste de l'invité).
Les mesures pour améliorer la qualité de cet enregistrement sont les suivantes :
Installez le greffon Noise Gate pour Audacity tout d'abord, car il nécessite le redémarrage du programme. Sous Windows, vous devez copier le fichier téléchargeable noisegate.ny dans C:\Program Files (x86)\Audacity 1.3 Beta (Unicode)\Plug-Ins ou dans un emplacement similaire ; sous Linux, vous devez le placer dans /usr/share/audacity/plug-ins). Après avoir copié le fichier, vous devez fermer Audacity et le redémarrer. Pour vérifier que le greffon a été correctement installé, vérifiez dans le menu Effet - vous devriez voir une entrée nommée “Noise gate”.
Now that we have Audacity all set up and the plugin installed, first split the stereo track into mono tracks, since they don’t actually represent left-right channels but rather two speakers which will be mixed together at the end. For this, click on the arrow after the filename in the track, and select “Split Stereo to Mono”. Sidenote: some people will prefer to mix different speakers in podcasts with different panning (that is to the left or to the right). I would advise against this: it is distracting if you are doing something else while listening to the podcast (like walking / jogging / riding a bike / etc). It can also backfire if, for some reason, the listening device is missing one of the channels (the “damaged headphone” scenario). The first thing will be to remove the constant background noise (like AC hum for example). To do this, zoom in (Ctrl + 1) and look for low volume zones. Select those zones, and go to Effects –> Noise Removal –> Get Noise Profile. Now select a zone where the noise is mixed with speech, and test out the settings (Effect –> Noise Removal –> Ok). After the test, you can use Undo (Ctrl + Z) to roll back the changes. You should watch for the noise being removed but also the natural sound of the voice being preserved (too aggressive of a noise removal can lead to a “robot voice” effect). If you are satisfied, you can go ahead and apply it to the entire track. Also, since the noise source might change during the recording, you should at least do a quick scroll to check for other low-volume zones which can be a sign of noise. If you find noise from other sources, you can use the same steps to remove it.
Maintenant que nous avons configuré Audacity et que le greffon est installé, commençons d'abord par diviser la piste stéréo en pistes mono puisqu'ils ne représentent pas en fait des canaux gauche-droite, mais plutôt les pistes de deux intervenants qui seront fusionnées à la fin. Pour cela, cliquez sur la flèche après le nom de la piste et sélectionnez « Piste Stéréo vers Mono ». Remarques : Certaines personnes préféreraient fusionner les différentes pistes des intervenants dans le podcast avec différents panoramiques (en modifiant la balance vers la gauche ou vers la droite). Je vous le déconseille : cela pourrait s'avérer distrayant si vous faites autre chose en écoutant le podcast comme la marche, le jogging, le vélo, etc. Cela peut aussi être contre-productif si, pour une raison ou une autre, un des canaux est manquant sur votre appareil (le scénario du « casque endommagé »).
La première chose sera de supprimer le bruit de fond constant (comme le ronron de la climatisation, par exemple). Pour ce faire, effectuez un zoom (Ctrl+1) et recherchez des zones à faible volume. Sélectionnez ces zones et allez dans Effets → Réduction du bruit → Prendre le profil du bruit. Maintenant, sélectionnez une zone où le bruit est mélangé à la parole et tester les paramètres (Effet → Réduction du bruit → Ok). Après le test, vous pouvez annuler (Ctrl+Z) pour ne pas prendre en compte les modifications. Vous devriez vérifier que le bruit est supprimé, mais aussi que le son naturel de la voix est préservé (une réduction trop agressive du bruit peut conduire à un effet « voix de robot »). Si vous êtes satisfait, vous pouvez l'appliquer sans problème à toute la piste. En outre, puisque la source du bruit pourrait changer durant l'enregistrement, vous devriez au moins faire un défilement rapide afin de vérifier qu'il n'y a pas d'autres zones à faible volume, qui peuvent être un signe de bruit. Si vous trouvez un bruit provenant d'autres sources, vous pouvez répéter les mêmes étapes pour le retirer.
Now that you have removed the noise, the next step would be to remove the voices from the channels they don’t belong to. This is where we’ll be using the Noise Gate plugin: since there is a considerable level difference between the wanted audio and the unwanted audio on each channel, we can just declare everything below a certain volume “noise” and use the plugin to silence it. A couple of tips: • This needs to be done separately for each channel, since the cutoff volume will be different. • You can use the “Analyse Noise Level” function of the plugin to gauge the approximate level of the cutoff volume – this will give you only an estimate, and you will have to play around with the settings a little bit to find the optimal volume. • Use a “Level reduction” of –100 dB to completely filter out the sound, and an “Attack/Decay” of 1000 milliseconds to avoid false positives. • As with all the steps, you can experiment on a smaller portion of the audio file (since it is much quicker) to fine tune the settings by repeatedly applying the effect with different parameters and undoing (Ctrl+Z) the result after evaluation. When the parameters seem right, just select the entire track and press Ctrl+R (Repeat last effect).
Maintenant que vous avez retiré le bruit, la prochaine étape consiste à supprimer les voix des canaux où elles n'ont lieu pas d'être. C'est là où nous allons utiliser le greffon Noise Gate. Puisqu'il y a une différence considérable de niveau entre le son désiré et le son non souhaité sur chaque canal, nous pouvons considérer comme « bruit » tout ce qui serait inférieur à un certain volume et utiliser le greffon pour le réduire. Quelques conseils : • Cela doit être fait séparément pour chaque canal, puisque le seuil du volume sera différent. • Vous pouvez utiliser la fonction du greffon « Analyser le niveau du bruit » afin d'évaluer le niveau approximatif du seuil du volume - cela ne vous donnera qu'une estimation, et vous aurez à agir un petit peu sur les réglages pour trouver le volume optimal. • Ajustez l'option « Level reduction » à -100 dB pour filtrer le bruit et l'option « Attack/Decay » à 1 000 millisecondes pour éviter les faux positifs. • Comme pour les autres étapes, vous pouvez expérimenter sur une plus petite partie du fichier audio (cela sera beaucoup plus rapide) pour affiner les réglages de l'effet avec différents paramètres et annuler (Ctrl+Z) le résultat après évaluation. Lorsque les paramètres semblent adéquats, il suffit de sélectionner toute la piste et appuyez sur Ctrl+R (Répète le dernier effet).
After we’ve finished with both tracks, we have a better situation (shown above). Now we will fix the clipping as much as possible (a perfect fix isn’t possible since clipping means that information got lost and the plugins can only “guess” what the information might have looked like). First, we reduce the amplification of the second track (the one which contains the clipping) by 10 dB as the Clip Fix plugin suggests (Effect > Amplify > –10 dB), after which we use the Clip Fix plugin. Unfortunately, this plugin runs very slowly if we apply it to the entire track at once. Fortunately, we have a reasonable workaround: select portions of the track and apply the plugin to them individually. After the first application, you can use the “Repeat last effect” shortcut (Ctrl+R) to speed up the operation. Sidenote: it is a good habit to use the “Find Zero Crossing” function whenever you do a selection (the shortcut is Z – so, whenever you select a portion, just press Z afterwards). This eliminates some weird artifacts when cutting / pasting / silencing part of the audio, and it might even help when applying different effects. The fixed audio looks like the one shown below.
Après avoir fini avec les deux pistes, nous obtiendrons un meilleur résultat (voir ci-dessus).
A présent, nous allons corriger la distorsion autant que possible (une solution parfaite n'est pas possible puisque la distorsion implique qu'il y a eu une perte d'information et les greffons ne peuvent que « deviner » ce à quoi l'information aurait pu ressembler). Premièrement, nous réduirons de 10 dB l'amplification de la seconde piste (celle qui contient la distorsion) comme le suggère le greffon Fix clip (Effet→ Amplification→ -10 dB), après quoi nous utiliserons le greffon Fix Clip. Malheureusement, ce greffon fonctionne très lentement si nous l'appliquons à l'ensemble de la piste en une fois. Heureusement, nous avons une solution de contournement : sélectionner des portions de la piste et appliquer le greffon pour chacune d'elles individuellement. Après la première application, vous pouvez utiliser le raccourci Ctrl+R (Répéter le dernier effet) afin d'accélérer l'opération. Remarque : C'est une bonne pratique d'utiliser la fonction « Find Zero Crossing » là où vous avez effectué une sélection (le raccourci est Z - donc, lorsque vous sélectionnez une partie, il suffit d'appuyer sur Z après). Ceci élimine certains artefacts bizarres quand, sur une partie du fichier audio, vous faites un couper/coller/mettre en sourdine. Il pourrait même aider à l'application de différents effets. Le fichier audio corrigé ressemble à celui ci-dessous.
Now that all the cleanup steps have been performed, there is one last step which is as important as the cleanup: maximizing the audible volume without introducing clipping. This is very important because all devices can reduce volume but few of them can increase it (some exceptions being: the Linux audio stack, and VLC). The easiest way to do this is by using the Levelator (note: while the Levelator is free – as in beer – and does not restrict what you can do with the output, it is not free as in freedom if this is a consideration for you). To do this, export the audio to WAV (make sure that all tracks are unmuted during export), and run the Levelator on it. The end result will look like the one shown below. Of course the Levelator isn’t magic pixie dust either, so here are a couple of things to check after it has been run: • Did it amplify some residual noise which wasn’t available in the initial audio? (if so, you should remove it using the Noise Removal plugin). • Did it miss segments? (it is rare, but it happens – those segments need to be amplified manually). • It results in “weird” sounding audio if the recording has been preprocessed by a dynamic compressor – for example GoToMeeting has an option to improve sound quality which uses dynamic compression and thus makes the recording unsuitable for the use with Levelator.
Maintenant que toutes les étapes de nettoyage ont été effectuées, il reste une dernière étape aussi importante que le nettoyage : augmenter le volume sonore sans introduire de la saturation. C'est très important car tous les périphériques peuvent réduire le volume, mais peu d'entre eux peuvent l'augmenter (la pile audio Linux et VLC étant des exceptions). La meilleure façon de faire est d'utiliser Levelator. Note : Bien que Levelator soit gratuit et ne limite pas ce que vous pouvez faire avec le résultat produit, il faut savoir qu'il n'est pas Libre, si cela est une considération pour vous.
Pour ce faire, exportez le fichier audio au format WAV (assurez-vous qu'aucune des pistes n'est muette lors de l'exportation) et appliquez Levelator sur le fichier. Le résultat final ressemblera à celui ci-dessous.
Bien sûr, Levelator n'est pas non plus une baguette magique et voici donc quelques petites choses à vérifier après l'avoir lancé : • A-t-il amplifié des bruits résiduels qui n'étaient pas présents dans l'enregistrement initial ? Si c'est le cas, vous devriez l'enlever en utilisant le greffon Réduction du bruit. • A-t-il oublié des segments ? (C'est rare mais cela arrive - ces segments doivent être amplifiés manuellement). • Il en résulte un « bizarre » son audio si l'enregistrement a été prétraité avec un compresseur dynamique ; GoToMeeting, par exemple, a une option pour améliorer la qualité sonore en utilisant la compression dynamique et empêche ainsi que l'enregistrement ne soit traité avec Levelator.
That’s it for this rather long article. Don’t be discouraged by the length of the article: after going over the steps a couple of times, it shouldn’t take longer than 15 minutes to process a 2 hour interview (excluding the cutting / pasting / moving parts around), and you will gain listeners because of the higher production value. A final note on the output formats: while during processing you should always use lossless formats, the final output format I recommend is: MP3 at 64 kbps CBR, Joint Stereo, 22050 MHz sampling rate. I found that this is the best balance between quality, file size, and compatibility with the most playback devices out there.
C'est tout pour cet article plutôt long. Ne soyez pas découragés par la longueur de l'article : après avoir parcouru les étapes plusieurs fois, le traitement d'une interview de 2 heures ne devrait pas prendre plus de 15 minutes (sauf pour le couper/coller/déplacer des parties) et vous aurez gagné des auditeurs en raison d'une réalisation de meilleure qualité.
Une dernière note concernant les formats de sortie : alors que pendant le traitement vous devriez toujours utiliser des formats sans perte, le format de sortie final que je recommande est le MP3 à 64 kbps en mode de débit constant, en stéreo joints et d'une fréquence d'échantillonnage de 22 050 MHz. J'ai trouvé que c'était le meilleur équilibre entre qualité, taille du fichier et compatibilité avec les lecteurs audio.