Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- issue187:mon_histoire [2022/11/28 13:45] – auntiee
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 I enrolled in a local college and took a Python course. I passed it as a requirement for graduate school enrollment. I used an openSUSE laptop and passed the class. openSUSE did a great job of supporting my Python programming and learning.**
-Pendant les quelques derniers moi, j'ai dû m'adapter afin d'apprendre l'analyse des données. L'analyse des données est la science de regarder des données brutes et de tirer des conclusions à partir de l'information. 3 Trois langages de programmation se trouvent souvent au cœur de la science des données : Python, R et une variante de SQL. En combinant ces trois éléments, une personne crée des visualisations qui peuvent raconter l'histoire à partir des données brutes. Je suis en train de devenir un analyste de données.
+Pendant les quelques derniers mois, j'ai dû m'adapter afin d'apprendre l'analyse des données. L'analyse des données est la science qui regarde des données brutes et tire des conclusions à partir de ces informations. Trois langages de programmation se trouvent souvent au cœur de la science des données : Python, R et une variante de SQL. En combinant ces trois éléments, une personne crée des visualisations qui peuvent raconter l'histoire tirée des données brutes. Je suis en train de devenir un analyste de données.
-Les analystes des données et les statisticiens font partie du domaine de la science des données. Cependant, il existe de fortes différences entre les deux professions. Un analyste de données est un homme - ou une femme - à tout faire, alors que le statisticien est un spécialiste dédié aux mathématiques. Un analyste de données aide à développer l'hypothèse possible et le statisticien confirme l'hypothèse.
+Les analystes de données et les statisticiens font partie du domaine de la science des données. Cependant, il existe de fortes différences entre les deux professions. Un analyste de données est un homme - ou une femme - à tout faire, alors que le statisticien est un spécialiste dédié aux mathématiques. Un analyste de données aide à développer l'hypothèse possible et le statisticien confirme l'hypothèse.
-Je me suis inscrit dans une fac local et j'ai suivi un cours sur Python. Je l'ai suivi car c'était un prérequis pour m'inscrire dans une école supérieure. J'ai utilisé un ordinateur portable sous openSUSE et j'ai réussi. openSUSE a fait de l'excellent travail en m'aidant dans mon apprentissage et la programmation de Python.
+Je me suis inscrit dans une fac locale et j'ai suivi un cours sur Python. Je l'ai suivi car c'était un prérequis pour m'inscrire dans une école supérieure. J'ai utilisé un ordinateur portable sous openSUSE et j'ai réussi. openSUSE a fait un excellent travail en m'aidant dans mon apprentissage et la programmation de Python.
 **Shortly thereafter I started graduate school and began learning R. The graduate class was poorly taught, and I eventually left it. Some of the difficulties included learning a new language, and the fact that R is more Debian friendly. Many times, the support package libraries for R under openSUSE were tedious to install.
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 So exactly what is the point of this article? To find open source versions for data analytics.**
-Peu de temps après, j'ai commencé l'école supérieure où j'ai démarré mon apprentissage de R. Le cours supérieur était mal enseigné et, finalement, j'ai quitté la classe. Parmi les difficultés, il y avait l'apprentissage d'un nouveau langage et le fait que R soit plus convivial pour Debian. Que de fois, c'était difficile et ennuyeux d'installer les bibliothèques de paquets de support pour R sous openSUSE.
+Peu de temps après, j'ai commencé l'école supérieure où j'ai démarré mon apprentissage de R. Le cours supérieur était mal enseigné et, finalement, j'ai quitté la classe. Parmi les difficultés, il y avait l'apprentissage d'un nouveau langage et le fait que R soit plus adapté à Debian. Que de fois, c'était difficile et ennuyeux d'installer les bibliothèques de paquets de support pour R sous openSUSE.
-Pourtant, je voulais continuer mon chemin dans l'analyse des données. Ainsi, je me suis inscrit dans le cours de Google Data Analytics, qui se passe entièrement en ligne. Cela me permet de continuer le nouveau développement de ma carrière pendant que je trouve une meilleure école supérieur. J'ai détruit mon portable tel qu'il était et j'y ai mis Ubuntu MATE. Et pas mal des problèmes que j'avais avec R sous openSUSE était effacé sous Ubuntu MATE.
+Pourtant, je voulais continuer mon chemin dans l'analyse des données. Ainsi, je me suis inscrit dans le cours de Google Data Analytics, qui se passe entièrement en ligne. Cela me permet de continuer le nouveau développement de ma carrière en attendant que je trouve une meilleure école supérieure. J'ai détruit mon portable tel qu'il était et j'y ai mis Ubuntu MATE. Et pas mal des problèmes que j'avais avec R sous openSUSE ont disparu sous Ubuntu MATE.
 Divers outils sont utilisés dans le Google Data Analytics Course. La plupart de ces outils sont pour Windows ou Mac et quelques-uns sont basés dans le nuage. Toutefois, je ne vois pas beaucoup d'applications Open Source avec une interface utilisateur graphique pour la science des données. Les deux options les plus populaires sont Microsoft Power BI et Tableau, bien que j'aie vu KST comme une option.
-Alors, quelle exactement est la raison d'être de cet article ? Trouver des versions Open Source pour l'analyse des données.
+Alors, quelle est exactement la raison d'être de cet article ? Trouver des versions Open Source pour l'analyse des données.
+//Nouvelle Bio : SJ Webb is a former author for Full Circle magazine; he spends his days shaking his head at his coworkers within a research department at a world famous medical college.//
+SJ Webb est un ancien auteur pour le magazine Full Circle. Maintenant, il passe ses journées en hochant la tête vers ses collègues dans un département de recherches à l'intérieur d'une école de médecine de renommée mondiale.